前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇專家推薦信范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

專家推薦信范文第1篇

一、開拓創(chuàng)新探索土地流轉(zhuǎn)新模式

近年來，隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化步伐的加快和農(nóng)民加速向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，該市以西萬村、水南關村等為代表，積極探索和推行土地流轉(zhuǎn)，全市土地流轉(zhuǎn)面積32163畝，顯現(xiàn)出良好的經(jīng)濟效益和社會效益。土地流轉(zhuǎn)模式采取多種形式：一是集約經(jīng)營型。農(nóng)戶自愿將土地承包經(jīng)營權整體或部分流轉(zhuǎn)給農(nóng)業(yè)公司或村集體經(jīng)濟組織，統(tǒng)一規(guī)劃，連片開發(fā)，規(guī)模經(jīng)營，由村集體統(tǒng)一保障村民利益。二是“四荒”開發(fā)型。由村、組集體或農(nóng)民專業(yè)合作組織從農(nóng)戶手中轉(zhuǎn)包土地，對荒山、荒溝、荒丘、荒灘等進行開發(fā)整理，建設一定的基礎設施后，再向農(nóng)民發(fā)包，集中連片發(fā)展高效農(nóng)業(yè)。三是對外承租型。在承包戶自愿的前提下，將土地集中成片出租給種養(yǎng)大戶或其他經(jīng)濟組織，由承租方給予群眾固定的回報。四是農(nóng)地八股型。農(nóng)戶將承包土地經(jīng)營權轉(zhuǎn)換為股份，八股農(nóng)業(yè)公司或農(nóng)民專業(yè)合作社，實行股份制經(jīng)營。五是宅地開發(fā)型。通過統(tǒng)一規(guī)劃、集約建設新村。將節(jié)約出的宅基地和閑置低效等建設用地進行復耕、公益事業(yè)建設、招商引資等方面的開發(fā)利用，使其在流轉(zhuǎn)過程中為農(nóng)民帶來最大的收益。

二、建章立制宣傳服務管理并進

該市成立了土地流轉(zhuǎn)工作領導小組、政策法規(guī)指導組等，積極宣傳引導，深入動員。利用典型引路，示范帶動。采取新聞報道、舉辦培訓班、印發(fā)宣傳資料、現(xiàn)場觀摩等措施，大力宣傳西萬村、紫陵村、袁屯村等土地流轉(zhuǎn)的成功經(jīng)驗，尊重群眾意愿，鼓勵引導有條件的村街積極推行土地流轉(zhuǎn)。采取以獎代補辦法，鼓勵各示范村大膽探索既有指導性、可操作性，又有創(chuàng)新性、可推廣性的土地流轉(zhuǎn)新模式。實施公開競拍，將市場競爭機制引入土地流轉(zhuǎn)。積極搭建平臺，培育流轉(zhuǎn)市場。搭建起了政府主導、市場運作、規(guī)范長效的市鄉(xiāng)村三級土地流轉(zhuǎn)服務平臺，市里建立了全省首家融政策宣傳、法律指導、信息平臺、維權服務等為一體的縣級土地流轉(zhuǎn)服務中心。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)(辦事處)建立了鄉(xiāng)級土地流轉(zhuǎn)服務中心。各村街建立了村級土地流轉(zhuǎn)服務站。整合沁陽市公眾信息網(wǎng)、科技成果網(wǎng)、遠程教育網(wǎng)等網(wǎng)絡設施，建立土地流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡服務平臺，實現(xiàn)了信息共享。

該市牢牢守住“兩條底線”，即堅決防止強迫農(nóng)民流轉(zhuǎn)土地和流轉(zhuǎn)后改變土地的農(nóng)業(yè)用途：堅持做到“五個不”，即不下達流轉(zhuǎn)任務、不限定流轉(zhuǎn)時間、不限定流轉(zhuǎn)模式、不強迫農(nóng)民意愿、不侵害群眾利益。制定了關于推進農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)加快新農(nóng)村建設等一系列指導性文件，規(guī)范管理，對合法有序流轉(zhuǎn)，實行嚴格的監(jiān)管機制。對大宗土地流轉(zhuǎn)實行“四議兩公開一備案”。積極探索研究出臺了《農(nóng)村土地承包經(jīng)營權公開競拍和競爭性談判暫行辦法》，規(guī)范了《農(nóng)村土地承包經(jīng)營權轉(zhuǎn)包(出租)合同》。該市強化服務，采取部門幫扶：將各類政策性涉農(nóng)資金、項目，向土地流轉(zhuǎn)示范村傾斜；資金幫扶：該市建立土地流轉(zhuǎn)基金，對流轉(zhuǎn)土地較多、增收效果顯著的鄉(xiāng)村、合作社和種養(yǎng)大戶等給予重獎：法律幫扶設立了各種農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)法律服務和仲裁機構，為土地流轉(zhuǎn)提供了有力的法律保障。

專家推薦信范文第2篇

［關鍵詞］農(nóng)民專業(yè)合作社 信用建設 建議

［中圖分類號］F321.42 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1009 — 2234（2012）04 — 0147 — 02

2009 年銀監(jiān)會、農(nóng)業(yè)部聯(lián)合印發(fā)《關于做好農(nóng)民專業(yè)合作社金融服務工作的意見》，提出五項金融措施支持加快農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展，其中明確把農(nóng)民專業(yè)合作社全部納入信用評定范圍，加快建立和完善符合農(nóng)民專業(yè)合作社特點的信用評價體系。目前，各地在深入推進農(nóng)村信用體系建設過程中，都在積極探索對農(nóng)民專業(yè)合作社的信用體系建設。但由于農(nóng)民專業(yè)合作社信用建設還處在探索階段，諸多因素直接制約著信用體系建設，日漸成為農(nóng)村信用體系建設發(fā)展的瓶頸，加快推進農(nóng)民專業(yè)合作社信用建設是當務之急。

一、農(nóng)民專業(yè)合作社取得長足發(fā)展，迫切需要加快推進農(nóng)民專業(yè)合作社信用建設，進一步深化農(nóng)村信用體系建設

2007年《農(nóng)民專業(yè)合作社法》頒布實施以來，農(nóng)民專業(yè)合作社取得了長足發(fā)展，以某縣為例，據(jù)統(tǒng)計，目前全縣共有各類農(nóng)民專業(yè)合作社424個，其中種植業(yè)專業(yè)合作社284個，養(yǎng)殖業(yè)專業(yè)合作社74個，服務業(yè)專業(yè)合作社56個，其它類型合作社10個。全縣有4個合作社被評選為全省星級專業(yè)合作社。合作社注冊資金總計19.9億元，資產(chǎn)8億元，共吸納農(nóng)戶7.6萬戶，占全縣農(nóng)戶總數(shù)的80%。通過合作社帶動，目前全縣實現(xiàn)穩(wěn)定規(guī)模經(jīng)營面積240萬畝，占耕地總面積的80%；帶動勞動力轉(zhuǎn)移14.9萬人，占全縣農(nóng)村勞動力總數(shù)的67.7%。農(nóng)民專業(yè)合作社的快速發(fā)展，使得農(nóng)村的信貸需求快速增長，全縣涉農(nóng)金融機構不斷加大信貸投放力度，改進服務方式，共為138家農(nóng)民專業(yè)合作社提供信貸支持2億元，有力地促進了農(nóng)民專業(yè)合作社的蓬勃發(fā)展。隨著農(nóng)民專業(yè)合作社不斷發(fā)展壯大，資金需求量逐年增加，迫切需要建立與完善農(nóng)民專業(yè)合作社信用體系。目前農(nóng)民專業(yè)合社的蓬勃發(fā)展也為農(nóng)村信用體系建設的不斷深入提供了有利的條件。

（一）推進農(nóng)民專業(yè)合作社信用建設有利于擴大農(nóng)村信用體系建設的覆蓋面。近年來，農(nóng)民專業(yè)合作社在農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著農(nóng)村信用體系建設的逐步深入，農(nóng)戶的信息采集與評定以及信用村、信用鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的評定工作已基本完成，作為農(nóng)村經(jīng)濟重要組成部分的農(nóng)民專業(yè)合作社，其信用建設對于深入推進農(nóng)村信用體系建設十分重要，將是以后農(nóng)村信用體系建設的重點工作之一。通過建立農(nóng)民專業(yè)合作社信用體系，不僅能夠擴大農(nóng)村信用體系建設覆蓋面，而且也會進一步提升農(nóng)村信用體系建設的影響力。

（二）推進農(nóng)民專業(yè)合作社信用建設有利于促進農(nóng)民專業(yè)合作社健康可持續(xù)發(fā)展。通過對農(nóng)民專業(yè)合作社信用評級建立有效的激勵約束機制，各相關部門將以信用優(yōu)先為原則，對運行規(guī)范、盈利能力強、信用等級高的農(nóng)民專業(yè)合作社加大支持與扶持力度，提高其運營效率與規(guī)模。通過劃分信用等級的激勵約束機構必將促使合作社自覺規(guī)范自身業(yè)務行為，不斷提高業(yè)務管理能力，增強風險意識。通過提升農(nóng)民專業(yè)合作社經(jīng)營管理水平、抗市場風險的能力，有效促進合作社健康可持續(xù)發(fā)展。

（三）推進農(nóng)民專業(yè)合作社信用建設有利于提高農(nóng)戶參與信用體系建設的積極性。農(nóng)民專業(yè)合作社既是農(nóng)民生產(chǎn)和經(jīng)營的組織者，也是扎根基層、服務于廣大農(nóng)民的服務者。農(nóng)戶是農(nóng)民專業(yè)合作社社員，對農(nóng)民專業(yè)合社的信用評價既代表合作社自身的信用，也是每個社員自身信用聯(lián)盟的集中體現(xiàn)。推進農(nóng)民專業(yè)合社信用建設不僅是合作社自身發(fā)展需要，更加有利于農(nóng)戶參與信用體系建設的積極性，提升信用意識，并提高農(nóng)民的市場對等地位，促進農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效。

（四）推進農(nóng)民專業(yè)合作社信用建設有利于吸引信貸資金支持。農(nóng)民專業(yè)合社的持續(xù)發(fā)展離不開資金支持，近年來雖然支農(nóng)金融機構積極加大對農(nóng)民專業(yè)合作社的資金支持力度，但遠不能滿足農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展壯大的需要。當前農(nóng)民專業(yè)合作社自身建設不規(guī)范、缺乏風險管理意識等因素成為制約金融機構增加信貸資金投入的主要因素，建立與完善農(nóng)民專業(yè)合作社信用體系，建立科學合理的信用評級機制，使金融機構進一步通過信用評價系統(tǒng)來了解與掌握農(nóng)民專業(yè)合作社的風險狀況，并對評級較高的合作社給予資金支持，促其發(fā)展壯大。

二、制約農(nóng)民專業(yè)合作社信用建設的幾大主要因素日漸成為深入推進農(nóng)村信用體系建設的瓶頸

專家推薦信范文第3篇

一、供給側改革有序推進，質(zhì)量效益穩(wěn)步提升

按照中央要求，貴州省在全國率先出臺推進供給側結構性改革的意見，聚焦聚力9大任務、132項重點工作，制定了降低用電成本、物流成本、融資成本等系列配套政策措施，“三去一降一補”重點任務得到較好落實。

打好政策“組合拳”降成本，政策紅利加快釋放。貴州把降成本作為推進供給側結構性改革的“突破口”，把降電價作為“牛鼻子”，有序推進輸配電價改革，成立全國首家股份制省級電力交易中心，完善居民階梯電價政策，去年輸配電價總水平下降1.66分/千瓦時，大工業(yè)用電價格平均下降0.12元/千瓦時，全省物流總費用占生產(chǎn)總值的比率下降到17%，貸款加權平均利率下降到6.76%，通過降低用電、物流、稅費、融資、制度易“五大成本”去年共為企業(yè)減負700多億元，今年一季度累計為企業(yè)減負102.8億元，極大地提升了企業(yè)市場競爭力。今年1―2月，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入增長21.4%，同比提高9個百分點，實現(xiàn)利潤總額增長34.3%，同比提高26個百分點，是近十年來最快增長水平。

精準施策去產(chǎn)能去庫存去杠桿，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)市場生機。通過全面深化改革、完善政策措施，貴州去年提前完成“十三五”期間粗鋼去產(chǎn)能220萬噸任務，超額完成煤炭去產(chǎn)能任務，關閉煤礦121處、化解過剩產(chǎn)能2107萬噸，商品房待售面積較上年末減少854萬平方米，房地產(chǎn)去庫存化周期縮短到14.7個月，企業(yè)信貸風險得到有效管控。今年一季度，全省全社會用電量增長10.8%，同比提高9.7個百分點，工業(yè)用電量增長8.6%，提高11.3個百分點，貨物周轉(zhuǎn)量增長13.3%、同比提高13.7個百分點，鐵路貨物周轉(zhuǎn)量增速由上年同期的下降11.8%轉(zhuǎn)為增長12.8%，房地產(chǎn)投資增速由上年同期的負7.6%轉(zhuǎn)為正增長14.6%。全省工業(yè)品市場活力增強，工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)上漲9.4%，同比提高15.2個百分點，其中煤炭價格上漲50.2%，產(chǎn)銷率達到96%。

全力以赴補齊基礎設施、脫貧攻堅、教育衛(wèi)生三塊短板。以大扶貧戰(zhàn)略行動統(tǒng)攬經(jīng)濟社會發(fā)展全局，精準推進產(chǎn)業(yè)扶貧、易地搬遷扶貧、基礎設施扶貧、生態(tài)扶貧、教育衛(wèi)生扶貧和社會兜底扶貧，持續(xù)推進“四在農(nóng)家.美麗鄉(xiāng)村”小康路、小康電、小康水、小康訊、小康房、小康寨六項行動，全面推廣資源變資產(chǎn)、資金變股金、農(nóng)民變股東“三變”改革經(jīng)驗，春節(jié)后迅速發(fā)起脫貧攻堅“春季攻勢”，成立了蔬菜種植、家禽養(yǎng)殖、綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品促銷、蔬菜保險四個工作專班全力推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)精準扶貧，對農(nóng)村建檔立卡貧困戶子女設扶貧專項助學金、免書費和住宿費，網(wǎng)絡扶貧試點省建設有序推進，農(nóng)村生產(chǎn)生活條件加快改善。一季度，全省易地扶貧搬遷投入48.76億元、建成搬遷房0.66萬套，66個貧困縣各項貸款余額增長23.6%，高于同期全省各項貸款增速4.6個百分點，基礎設施投資增長28.5%，同比提高5.3個百分點，教育、醫(yī)療衛(wèi)生投資分別增長33.2%和98.6%，大幅高于同期全省投資增速。

二、有效需求持續(xù)擴大，投資消費協(xié)同發(fā)力

有效投資快速增長。統(tǒng)籌推進重大工程項目建設，設立省級項目前期工作“資金池”，今年謀劃推進省重大工程和重點項目2620個、年度總投資8504億元，精心組織重大項目集中開工和主題鮮明的重大項目建設現(xiàn)場觀摩活動，實施了固定資產(chǎn)投資和重大項目建設“三級兩長”旬調(diào)度制度，有力推動了重點領域投資快速增長，有效投資持續(xù)擴大。一季度，全省新開工項目4619個，同比增長29%，與大數(shù)據(jù)相關的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)投資增長27.9%，與大旅游相關的住宿餐飲，批發(fā)零售業(yè)投資分別增長35.5%和27.5%，與大生態(tài)相關的生態(tài)環(huán)保產(chǎn)業(yè)投資增長26.7%，全省固定資產(chǎn)投資增長21%，投資對經(jīng)濟增長的貢獻穩(wěn)定在70%左右。

消費升級步伐加快。深入推進“十大擴消費行動”，積極培育消費新熱點和新業(yè)態(tài)，旅游消費持續(xù)“升溫”，占消費總量60%左右的汽車和石油及其制品分別增長8.9%和19.2%，拉動限額以上商品零售額增長5.3個百分點；煙酒類銷售額增長27.6%，同比提高16.1個百分點。限額以上體育娛樂用品類、化妝品類、家具類零售額分別增長40.9%、19.2%和24.4%。限額以上企業(yè)（單位）通過公共網(wǎng)絡實現(xiàn)商品零售額增長143.8%，移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費增長157%。全省社會消費品零售總額增長13%，同比提高0.4個百分點，消費對經(jīng)濟增長的貢獻達到40%。

專家推薦信范文第4篇

改革院系參加9月份考試的考生，報名時間：2011年9月1日-15日；參加3月份考試的考生，報名時間為2011年11月1日上午10：00—11月30日下午16：00（本科直博生按初步錄取通知要求時間），逾期不予受理。

報考我校各院系強軍計劃、少數(shù)民族骨干計劃等專項計劃均在3月份考核。

具體報名要求、流程請在網(wǎng)上報名期間查閱報名系統(tǒng)相關說明。

網(wǎng)址： yz.tsinghua.edu.cn

1． 登錄清華大學研究生網(wǎng)上招生系統(tǒng)，進入網(wǎng)上報名系統(tǒng)，按要求填寫本人各項真實信息；

2． 下載“清華大學博士生報名登記表”，本人必須在相應欄目內(nèi)簽字；

專家推薦信范文第5篇

亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫?貝佐斯說：“有100萬個顧客就應該有100萬個亞馬遜?！睘榱诉_到這樣一個夢想，過去十年中無數(shù)專家學者投身于推薦方法和技術的創(chuàng)新中。雖然目前網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)在各個行業(yè)都獲得了廣泛關注和認可，但總體來說，網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)的發(fā)展仍然處于比較初級的階段。

今天，我們的推薦系統(tǒng)似乎還沒有想象中這么聰明。當你從某網(wǎng)站上購買過一個馬桶刷之后，2個月內(nèi)每當你在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽新聞時，蹦出來的廣告總是與馬桶有關，似乎它們還分不清購買一個馬桶刷和專業(yè)馬桶清潔工之間的區(qū)別。當你試圖在某購物網(wǎng)站上尋找一款MP3播放器，你會發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在推薦界面的要么是銷量最大的（這款產(chǎn)品往往也是同檔次產(chǎn)品中比較便宜的款式），要么是網(wǎng)站主推的廣告產(chǎn)品（這款產(chǎn)品肯定也是網(wǎng)站收益最高的產(chǎn)品），或者你只好在幾十個品牌上百種各類播放器中用自己發(fā)酸的眼睛慢慢瀏覽，這時你不由得感慨：“想安安靜靜聽會兒音樂真難?。　?/p>

可見，推薦系統(tǒng)領域仍然面臨著大量亟待解決的問題和挑戰(zhàn)，有些問題屬于技術性難題，如數(shù)據(jù)稀疏性問題、冷啟動問題、大數(shù)據(jù)處理能力問題等，有的問題則屬于系統(tǒng)設計方面的問題，如系統(tǒng)脆弱性問題、推薦效果評價問題等。這里，我們主要從用戶體驗的角度提出三個推薦系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)以及可能的解決方案。

挑戰(zhàn)1 用戶對推薦系統(tǒng)“信任”的建立

在網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)的應用中，首先要解決的問題是用戶的“信任”問題。用戶在接觸到推薦信息時，對于信息的接受意愿首先是基于對信息可信性的判斷。該信息是否準確？該信息是否客觀真實？該信息的生成過程是否透明？用戶“信任”問題的解決直接關系著用戶對推薦信息的采納意愿以及隨后的購買意愿和購買行為。

這個關鍵問題的解決必須通過兩個途徑來進行：展示能力；顯示善意。研究者基于信任――技術接受模型，發(fā)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的能力和善意影響用戶對推薦系統(tǒng)的信任，信任影響推薦系統(tǒng)的感知有用性，并最終影響到對推薦系統(tǒng)的采納意愿。

推薦系統(tǒng)的能力是指推薦系統(tǒng)是否能為用戶做出準確的推薦，也就是推薦結果的準確性。大量的研究表明推薦系統(tǒng)的算法影響到推薦信息的準確性，因此對于推薦邏輯和推薦算法的研究在網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)研究領域受到學者的關注和偏愛。但實際上，這個準確性的評價標準并不是客觀的，而是基于用戶感知到的推薦結果與其偏好的匹配程度。同時，這種匹配程度的判斷還會受到很多外部線索的影響，例如，其他用戶對產(chǎn)品的評價分布、產(chǎn)品信息線索等。

推薦系統(tǒng)的善意顯示是指推薦系統(tǒng)是否愿意如實、客觀地為用戶做出推薦。它包含了3個方面：1、推薦結果的客觀性，即推薦結果是否真正依據(jù)當前用戶的偏好信息與其他相關數(shù)據(jù)，通過計算機算法客觀得出推薦建議，而不是為了商業(yè)目的刻意誘導用戶去購買某些商品。2、推薦過程的透明度，即網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)是否提供推薦結果從何產(chǎn)生的原因，如阿里巴巴網(wǎng)站上的“購買此商品的顧客也同時購買”，表明此推薦信息是參考類似用戶的購買行為，為當前用戶所做出的推薦。3、推薦過程的用戶參與性，即網(wǎng)絡購物環(huán)境下讓用戶了解推薦產(chǎn)生的過程并允許用戶與推薦系統(tǒng)進行信息的互動。如亞馬遜使用的網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)會根據(jù)用戶過去的消費記錄，提供一系列相關商品建議用戶進行評價（“喜歡”、“不喜歡”），隨后推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的評價信息即時推薦一批新的他們很可能感興趣的商品。這樣的網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)設計提高了用戶參與度，很好地實現(xiàn)了與用戶的雙向互動。

挑戰(zhàn)2 推薦信息準確性、多樣性和新奇性的平衡

向用戶推薦商品的過程中，最保險的做法莫過于給他推薦最流行和評分最高的產(chǎn)品，因為從概率的角度這些產(chǎn)品被喜歡的可能性最大，最起碼這些商品被討厭的概率會很小。例如，一項在某餐館的研究發(fā)現(xiàn)：研究者在某些餐桌上向顧客展示出最受歡迎的五道菜肴的銷量排名信息，這些菜肴的需求量提高了13%-20%，并且用戶的用餐滿意度也提高了。但是從用戶體驗的角度來說，這種策略不一定是最佳的選擇，因為用戶很可能已經(jīng)知道了這些熱銷流行的產(chǎn)品，所以得到的信息量很少。長此以往，在用戶的心目中對于網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)的信任就會有所下降。從另一角度來講，更加多樣化和新奇的產(chǎn)品推薦對網(wǎng)站來說也是有利可圖的。多樣化和新奇的產(chǎn)品不僅可以提高用戶的體驗滿足感，而且對網(wǎng)站而言，低知名度的產(chǎn)品與知名產(chǎn)品相比所帶來的毛利率更高。

遺憾的是，推薦信息的準確性、多樣性和新奇性之間確實存在一定的矛盾。準確的推薦風險最小但用戶體驗性不足（用戶認為這樣的推薦過于大眾化）；多樣化的推薦受眾最廣但準確性欠缺（推薦信息缺乏針對性）；新奇的推薦最令人驚喜但面臨較大的風險（推薦一個沒人用過或者評價較低的產(chǎn)品，可能引起用戶的警惕甚至反感）。如何權衡三者之間的矛盾成為推薦系統(tǒng)亟待解決的一個重要問題。

一個可能的解決方向在于用戶行為的深度挖掘。一般而言，隨著購物經(jīng)驗的積累，用戶對于推薦信息中的多樣化需求越來越高，并希望看到更多的“意外之喜”。所以，新用戶傾向于選擇熱門的商品，而老用戶對小眾商品關注更多；新用戶所選擇的商品相似度更高，老用戶所選擇的商品多樣性更強。例如，針對新老客戶不同的行為模式，推薦系統(tǒng)可以提供類似于滑動按鈕來調(diào)節(jié)“準確性―多樣性”之間的平衡――用戶想看熱門時，算法提供熱門推薦；用戶想找點很酷的產(chǎn)品時，算法提供更多樣化的推薦。

挑戰(zhàn)3 社會化媒體與網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)

在當前技術條件下，企業(yè)能夠記錄、收集用戶在各個領域（如文化消費、娛樂消費、電子消費品、耐用品等）、各個渠道（如網(wǎng)上商城、移動終端等）、各個購買階段（產(chǎn)品知曉、品牌比較、產(chǎn)品購買、購后評價、社會互動等）的感知、行為數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進行整合，從而使得企業(yè)對市場的理解和對用戶的需求洞察更加實時化、精準化。但這僅僅是個性化網(wǎng)絡推薦系統(tǒng)的開始。很多年前，研究者就發(fā)現(xiàn)，用戶更加相信朋友的推薦而不是商業(yè)化的“推薦信息”。社會影響要比用戶的歷史行為的相似性更加重要，通過社會網(wǎng)絡分析可以更加準確地預測用戶的需求和購買行為。