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大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析范文第1篇

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)　財務(wù)分析　信息共享　數(shù)據(jù)相關(guān)

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息孤島及數(shù)據(jù)壁壘等現(xiàn)象將逐步消失，數(shù)據(jù)資源將實現(xiàn)開放、共享的新格局。如何利用大數(shù)據(jù)提高財務(wù)分析質(zhì)量，發(fā)揮財務(wù)決策參謀作用，幫助企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益，實現(xiàn)價值最大化是財務(wù)人員轉(zhuǎn)型即將面臨的新問題。

一、傳統(tǒng)財務(wù)分析存在的不足

（一）財務(wù)分析只關(guān)注財務(wù)數(shù)據(jù)，不關(guān)注業(yè)務(wù)指標(biāo)。傳統(tǒng)的財務(wù)分析主要集中在三張報表，就數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，強調(diào)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。雖然報表分析一定程度也能反映公司的盈利能力、償債能力等，但財務(wù)報表數(shù)據(jù)只是定量分析，且跟會計政策的選擇和會計人員的主觀判斷相關(guān)，尤其當(dāng)業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門聯(lián)系不密切時，財務(wù)人員無法掌握生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)中的生產(chǎn)要素、成本費用以及經(jīng)營管理風(fēng)險等信息時，對業(yè)務(wù)層面的分析也僅停留在表面，不能對投資者或者經(jīng)營者提供具有實際價值的改進(jìn)建議。

（二）財務(wù)分析只重視短期效益，不關(guān)注長期戰(zhàn)略目標(biāo)。傳統(tǒng)的財務(wù)分析只選擇兩三年的數(shù)據(jù)對比，通常是與上年同期比較、與年度預(yù)算比較。由于分析期間短，易造成管理層只顧眼前利益，不考慮長遠(yuǎn)目標(biāo)。馬歇爾曾在分析成本問題時引入了時間因素，他認(rèn)為，在短期內(nèi)成本有固定成本和可變成本之分，但從長期看，所有的成本都是可變的。因此，對戰(zhàn)略目標(biāo)執(zhí)行情況進(jìn)行評估時，需要選擇更長的時間跨度分析。

（三）財務(wù)分析只關(guān)注自身發(fā)展，不關(guān)注外部環(huán)境的變化。傳統(tǒng)的財務(wù)分析主要針對公司內(nèi)部，個別延伸到行業(yè)分析。在競爭日益激烈的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，只關(guān)心行業(yè)指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還要關(guān)心整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游變化。以鋼鐵行業(yè)為例，鋼鐵行業(yè)下游需求下降，整個鋼鐵行業(yè)都出現(xiàn)產(chǎn)能過剩的現(xiàn)象，如果財務(wù)不關(guān)注外部環(huán)境，那針對產(chǎn)能過剩提出的建議只是加快銷售，在當(dāng)前的宏觀形勢下，顯然這個建議不切合實際。所以想做好財務(wù)分析，財務(wù)部門必須和業(yè)務(wù)部門通力合作，從外部數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益出謀劃策。

二、大數(shù)據(jù)時代對財務(wù)分析的影響

（一）大數(shù)據(jù)時代能夠提高財務(wù)分析的維度。大數(shù)據(jù)時代可以取得數(shù)據(jù)的來源非常多，不僅有內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還有政策數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的類型也多種多樣，包括量化數(shù)據(jù)和非量化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的開放性和數(shù)據(jù)資源的共享能夠提高財務(wù)分析的維度，幫助財務(wù)人員多角度全面分析公司的經(jīng)營情況和財務(wù)狀況。

（二）大數(shù)據(jù)時代能夠提高財務(wù)分析的深度。大數(shù)據(jù)時代更加關(guān)注數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過對業(yè)務(wù)指標(biāo)設(shè)定各種變量，根據(jù)變量之間的依隨變化找尋與財務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)動效應(yīng)。

（三）大數(shù)據(jù)時代能夠提高財務(wù)決策支持作用。大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)決策所依據(jù)的信息完整性要求越來越高。企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策時，不僅要從自身角度考慮，更要從整個經(jīng)濟(jì)環(huán)境入手，引入外部數(shù)據(jù)源，進(jìn)行多種數(shù)據(jù)的融合匯總，再運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從巨大的數(shù)據(jù)庫中提煉出有價值的信息，在數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測的基礎(chǔ)上，幫助企業(yè)做出更為準(zhǔn)確的商業(yè)決策，從而實現(xiàn)更大的商業(yè)價值。

三、如何利用大數(shù)據(jù)提高財務(wù)分析質(zhì)量

（一）對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工，挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)。利用大數(shù)據(jù)的巨大數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理能力，對企業(yè)成立以來的財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出企業(yè)內(nèi)部的增值作業(yè)和非增值作業(yè)。在考慮戰(zhàn)略目標(biāo)的前提下，幫助企業(yè)盡量減少或者避免那些帶來較少經(jīng)濟(jì)效益甚至沒有經(jīng)濟(jì)效益的非增值作業(yè)。

（二）打通業(yè)務(wù)到財務(wù)的信息通道，實現(xiàn)信息資源共享。建立全面的信息化系統(tǒng)，從業(yè)務(wù)前端開始采集數(shù)據(jù)，確保生產(chǎn)經(jīng)營中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，及時、完整、準(zhǔn)確地傳遞到財務(wù)部門，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流、信息流、資金流和價值流同步。讓財務(wù)全面深度融入業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮財務(wù)管理的價值分析和控制職能，實現(xiàn)企業(yè)資源的高效配置和運用。

（三）加強對業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析，找出業(yè)務(wù)管理的薄弱環(huán)節(jié)。業(yè)務(wù)是企業(yè)的核心，財務(wù)報表是企業(yè)各項業(yè)務(wù)活動數(shù)字化的表現(xiàn)。因此，財務(wù)分析不僅要分析財務(wù)指標(biāo)，還要對指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行全面了解。財務(wù)必須要懂業(yè)務(wù)，從業(yè)務(wù)角度觀察業(yè)務(wù)的變化對企業(yè)經(jīng)營狀況的影響，同時，對業(yè)務(wù)分析的結(jié)果要及時反饋給業(yè)務(wù)部門，做好業(yè)務(wù)工作的服務(wù)保障，幫助業(yè)務(wù)更好的提升。

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析范文第2篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代 數(shù)據(jù)分析 理念 辨析

中圖分類號：C8 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）01（c）-0136-02

近年來，對大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用已經(jīng)受到我國各界人士的廣泛關(guān)注，國家統(tǒng)計局已經(jīng)把信息處理技術(shù)列為關(guān)鍵性的創(chuàng)新技術(shù)工程之一。隨著我國大型計算機的迅速發(fā)展，處理大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力逐漸提升，從這些大數(shù)據(jù)中提取有效信息的能力也逐步加強，毫無疑問，我國進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代的腳步將會進(jìn)一步加快，人們將會感受到大數(shù)據(jù)時代下給其帶來的生活、工作上的便利。

1 大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代簡介

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指遠(yuǎn)大于一般數(shù)據(jù)的巨量資料，需要人們通過全新的處理模式才能獲取其中有價值的數(shù)據(jù)信息。“大數(shù)據(jù)”這一概念最早由維克托在《大數(shù)據(jù)時代》一書中引用得來，最開始對其定義為：不通過傳統(tǒng)的隨機分析方法直接對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，主要有大量、高速、多樣和價值4個特征。

大數(shù)據(jù)可以分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前受到最多應(yīng)用的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。人們通過收集數(shù)據(jù)，提取有效信息就可以為企業(yè)發(fā)展或者社會活動提供最有效的實施途徑。因此，可以這樣說，在大數(shù)據(jù)的王國里，最成功的企業(yè)就是那些善于運用機遇的公司。

1.2 大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)時代是建立在信息時代的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道廣泛搜集海量數(shù)據(jù)資源并對其進(jìn)行存儲、提取和展示。在大數(shù)據(jù)時代，幾乎所有人都能夠享受從任一數(shù)據(jù)中獲得所需要的信息，大數(shù)據(jù)時代也具有社會性、廣泛性、公開性和動態(tài)性4個特征。大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展將會引領(lǐng)社會眾多領(lǐng)域和行業(yè)的變革，對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

在大數(shù)據(jù)時代下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思想已經(jīng)不再適用，應(yīng)該做出改變。首先，應(yīng)該轉(zhuǎn)變抽樣思想，大數(shù)據(jù)時代下的樣本即總體，已經(jīng)不再依靠少量樣本分析事物的相關(guān)規(guī)律；其次，要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)精確測量的思想，大數(shù)據(jù)時代要學(xué)會接受繁冗復(fù)雜的多樣性數(shù)據(jù)；最后要轉(zhuǎn)變探究事物的因果關(guān)系思想，轉(zhuǎn)為研究事物的相關(guān)規(guī)律。以上思想的轉(zhuǎn)變，均與統(tǒng)計學(xué)有關(guān)，因此，下面將分析大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)帶來的具體影響。

2 大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)研究工作的影響

2.1 大稻莘岣渙送臣蒲У難芯慷韻

大數(shù)據(jù)影響的領(lǐng)域范圍非常廣泛，在大數(shù)據(jù)時代，不僅能夠?qū)σ越Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為度量單位的客觀主體，還可以對不能用數(shù)據(jù)衡量關(guān)系的文本、圖片、音像等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大大擴(kuò)展了傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的研究范疇。

2.2 大數(shù)據(jù)影響統(tǒng)計學(xué)的工作進(jìn)程

統(tǒng)計學(xué)是對所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和歸納的方法論學(xué)科。大數(shù)據(jù)時代的資料十分豐富，分析數(shù)據(jù)已經(jīng)不再需要抽取樣本了，因為數(shù)據(jù)總體即是樣本。此時，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)抽取樣本分析的工作方法已經(jīng)不再適用，而是被現(xiàn)代化通過傳感器自動采集數(shù)據(jù)的方法所取代。

3 大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念辨析

3.1 數(shù)據(jù)分析理念

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是指用統(tǒng)計學(xué)方法將收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行系列分析，以便最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)中的功能，從中提取有價值的數(shù)據(jù)，再和未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析，由于數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)本身的動態(tài)特性使人們要研究的數(shù)據(jù)難度加大，因此，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析一般利用統(tǒng)計學(xué)的理念，采用更廣泛的方法統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)，以此擺脫對數(shù)據(jù)樣本的依賴，也可以避免數(shù)據(jù)的流動性給分析結(jié)果帶來的不確定性。大數(shù)據(jù)時代更加注重數(shù)據(jù)的增值分析工作，研究數(shù)據(jù)的未來走向，使其中有價值的數(shù)據(jù)可以增值，將有效數(shù)據(jù)有機整合，能夠及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。

3.2 數(shù)據(jù)分析的主要程序

3.2.1 數(shù)據(jù)整理

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理主要分為4個步驟：審核統(tǒng)計資料、對資料進(jìn)行分組、匯總和編制統(tǒng)計表格或圖表、保管和公布。當(dāng)統(tǒng)計對象為數(shù)據(jù)資料龐大、類型復(fù)雜、要求處理速度快的大數(shù)據(jù)時，這些步驟就顯得繁冗了，尤其是圖表的繪制是沒辦法實現(xiàn)的，因此，只需要對資料進(jìn)行審核和存儲。大數(shù)據(jù)的審核和存儲不同于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)審核和保存，大數(shù)據(jù)時代利用先進(jìn)的現(xiàn)代化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的審核和保存。

3.2.2 數(shù)據(jù)的開發(fā)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的樣本量較小，目的主要著眼于解決問題，數(shù)據(jù)的時效性較強，數(shù)據(jù)的使用價值會隨時間流逝而降低。而大數(shù)據(jù)的流動性很強，隨著時間的推移會越來越壯大，而且具有推陳出新、價值重塑的可能，因此，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是會不斷增值的，開發(fā)大數(shù)據(jù)，是一項有重要意義的工作。

3.2.3 數(shù)據(jù)的應(yīng)用

其中分別對教育、運輸、消費品、電力、石油與天然氣、醫(yī)療護(hù)理、消費金融等進(jìn)行分析和預(yù)測。根據(jù)這些行業(yè)的特點，可以總結(jié)出大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的基本方法為：客戶群體細(xì)分，為每個群體量定特別的服務(wù)；模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求的同時提高投資的回報率；降低部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。從圖1中可以看出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用群體十分廣泛，能否對獲取的數(shù)據(jù)及時、迅速處理，對該行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

4 結(jié)語

該文主要對大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念進(jìn)行了相關(guān)的分析和研究。首先對大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)時代的概念做了簡要闡述，接著分析了大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)的兩點影響，最后分析了大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析理念。總而言之，在現(xiàn)代社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為時代新的特征，能否從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息做出相應(yīng)的預(yù)測，對于企業(yè)或者個人的發(fā)展具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析范文第3篇

這位CEO手下的經(jīng)濟(jì)學(xué)家描繪出一片慘淡的景象，并且計算出經(jīng)濟(jì)低迷對公司意味著什么。但是最終，他還是在自己價值觀念的指引下做出了決定。

這家銀行在意大利已經(jīng)有了幾十年的歷史。他不希望意大利人覺得他的銀行只能同甘不能共苦。他不希望銀行的員工認(rèn)為他們在時局艱難之際會棄甲而逃。他決定留在意大利，不管未來有什么危機都要堅持下去，即便付出短期代價也在所不惜。

做決策之時他并沒有忘記那些數(shù)據(jù)，但最終他采用了另一種不同的思維方式。當(dāng)然，他是正確的。商業(yè)建立在信任之上。信任是一種披著情感外衣的互惠主義。在困境中做出正確決策的人和機構(gòu)能夠贏得自尊和他人的尊敬，這種感情上的東西是非常寶貴的，即便它不能為數(shù)據(jù)所捕捉和反映。

這個故事反映出了數(shù)據(jù)分析的長處和局限。目前這一歷史時期最大的創(chuàng)新就在于，我們的生活現(xiàn)在由收集數(shù)據(jù)的計算機調(diào)控著。在這個時代，頭腦無法理解的復(fù)雜情況，數(shù)據(jù)可以幫我們解讀其中的含義。數(shù)據(jù)可以彌補我們對直覺的過分自信，數(shù)據(jù)可以減輕欲望對知覺的扭曲程度。

但有，些事情是“大數(shù)據(jù)”不擅長的，下面我會一一道來：

數(shù)據(jù)不懂社交

大腦在數(shù)學(xué)方面很差勁(不信請迅速心算一下437的平方根是多少)，但是大腦懂得社會認(rèn)知。人們擅長反射彼此的情緒狀態(tài)，擅長偵測出不合作的行為，擅長用情緒為事物賦予價值。

計算機數(shù)據(jù)分析擅長的是測量社會交往的“量”而非“質(zhì)”。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以測量出你在76%的時間里與6名同事的社交互動情況，但是他們不可能捕捉到你心底對于那些一年才見2次的兒時玩伴的感情，更不必說但丁對于僅有兩面之緣的貝阿特麗斯的感情了。因此，在社交關(guān)系的決策中，不要愚蠢到放棄頭腦中那臺充滿魔力的機器，而去相信你辦工作上的那臺機器。

數(shù)據(jù)不懂背景

人類的決策不是離散的事件，而是鑲嵌在時間序列和背景之中的。經(jīng)過數(shù)百萬年的演化，人腦已經(jīng)變得善于處理這樣的現(xiàn)實。人們擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事。數(shù)據(jù)分析則不懂得如何敘事，也不懂得思維的浮現(xiàn)過程。即便是一部普普通通的小說，數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。

數(shù)據(jù)會制造出更大的“干草垛”

這一觀點是由納西姆塔勒布(Nassim Taleb，著名商業(yè)思想家，著有《黑天鵝：如何應(yīng)對不可知的未來》等書作)提出的。隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多，可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來越多。這些相關(guān)關(guān)系中，有很多都是沒有實際意義的，在真正解決問題時很可能將人引入歧途。這種欺騙性會隨著數(shù)據(jù)的增多而指數(shù)級地增長。在這個龐大的“干草垛”里，我們要找的那根針被越埋越深。大數(shù)據(jù)時代的特征之一就是，“重大”發(fā)現(xiàn)的數(shù)量被數(shù)據(jù)擴(kuò)張帶來的噪音所淹沒。

大數(shù)據(jù)無法解決大問題

如果你只想分析哪些郵件可以帶來最多的競選資金贊助，你可以做一個隨機控制實驗。但假設(shè)目標(biāo)是刺激衰退期的經(jīng)濟(jì)形勢，你就不可能找到一個平行世界中的社會來當(dāng)對照組。最佳的經(jīng)濟(jì)刺激手段到底是什么？人們對此爭論不休，盡管數(shù)據(jù)像海浪一般涌來，就我所知，這場辯論中尚未有哪位主要“辯手”因為參考了數(shù)據(jù)分析而改變立場的。

數(shù)據(jù)偏愛潮流，忽視杰作

當(dāng)大量個體對某種文化產(chǎn)品迅速產(chǎn)生興趣時，數(shù)據(jù)分析可以敏銳地偵測到這種趨勢。但是，一些重要的(也是有收益的)產(chǎn)品在一開始就被數(shù)據(jù)擯棄了，僅僅因為它們的特異之處不為人所熟知。

數(shù)據(jù)掩蓋了價值觀念

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析范文第4篇

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人們在日常生活方面的質(zhì)量得到了很大程度上的提高，大數(shù)據(jù)融入了人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機軟件技術(shù)二者已經(jīng)實現(xiàn)了深度融合，也讓大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來發(fā)展中有了更大的空間，但是還存在一些需要解決的問題，這也就意味著相關(guān)研究人員，需要對其在應(yīng)用方面進(jìn)行更加深入的研究，讓其在具體應(yīng)用過程當(dāng)中自身的價值能夠得到充分的發(fā)揮。

2計算機軟件處理技術(shù)的作用

大數(shù)據(jù)時代背景之下，計算機軟件技術(shù)其實就是對于相關(guān)科學(xué)技術(shù)在理論方面實行了有效融合，通過監(jiān)測、傳輸、分析等方式，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析以及處理，進(jìn)而對更多的新內(nèi)容進(jìn)行有效獲取。計算機軟件技術(shù)其主要應(yīng)用就是，在企業(yè)管理的相關(guān)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行有效應(yīng)用。如果企業(yè)要實現(xiàn)更好的運作以及發(fā)展，就需要對計算機軟件技術(shù)進(jìn)行相關(guān)研發(fā)以及應(yīng)用，這樣不僅可以讓人力、物力得到有效節(jié)約，還能夠讓企業(yè)在運營方式方面朝著更加專業(yè)化以及科學(xué)化的方向發(fā)展。計算機軟件信息技術(shù)的發(fā)展，在很大程度上對于傳統(tǒng)的辦公方式起到了有利的轉(zhuǎn)變，讓辦公人員在公務(wù)處理能力以及辦公效率方面得到了很大程度上的提升[1]。

3大數(shù)據(jù)時代之下的計算機軟件技術(shù)

3.1云儲存技術(shù)

對于人們當(dāng)下的日常生活來說，要想實現(xiàn)更加高效的便利性，就需要對云儲存技術(shù)進(jìn)行有效應(yīng)用。云儲存技術(shù)相比較于以往儲存技術(shù)來說，具備著更大的優(yōu)勢性，云儲存技術(shù)其實就是對傳統(tǒng)技術(shù)展開的有效優(yōu)化以及改進(jìn)，進(jìn)而得到快速發(fā)展的一項技術(shù)。通常來說，要想實現(xiàn)隨時隨地地下載以及瀏覽云儲存當(dāng)中的一些內(nèi)容以及資源，通常只需要在網(wǎng)絡(luò)終端方面對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效連接就可以，但是相對于傳統(tǒng)的儲存技術(shù)來說，這樣的操作很難得到有效實現(xiàn)。同時在云儲存技術(shù)當(dāng)中，人們可以對所需要的資料進(jìn)行有效的歸納以及整理，然后還可以對其在有需求時進(jìn)行及時提取。云儲存技術(shù)當(dāng)下在大數(shù)據(jù)時代，在發(fā)展當(dāng)中可謂是一種必然的趨勢，可以在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展當(dāng)中對于各項需求進(jìn)行有效滿足，對于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的有效分類，使人們?nèi)粘Ｉ罟ぷ鞲颖憬莞咝2]。

3.2信息安全技術(shù)

對于信息安全而言，在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中可謂是一個相對普遍的問題，因為互聯(lián)網(wǎng)本身具有開放性的特點，這就對于資源在管理方面來講，屬于一項弊端。網(wǎng)絡(luò)上的資源會由于自身具備的開放性，受到一些不明病毒或者是黑客的攻擊，這就會造成資源破壞和丟失?；ヂ?lián)網(wǎng)其實可以對大多數(shù)技術(shù)進(jìn)行有效的支持以及運行，但是對于資源以及數(shù)據(jù)而言，它們之間都是互聯(lián)互通的，這就在一定程度上給數(shù)據(jù)以及資源在安全方面帶來了威脅。因此，需要對計算機信息安全技術(shù)進(jìn)行有效的設(shè)計，盡量讓互聯(lián)網(wǎng)在安全問題的方面得到有效的保障，讓人們在使用互聯(lián)網(wǎng)的時候，對于資源在安全性方面得到有效的保障。對于當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)而言，信息安全這項技術(shù)在保障方面起到了不可或缺的重要作用，但是在提升方面還是有著很大的發(fā)展空間，通過計算機信息安全的相關(guān)技術(shù)，可以對大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到更好的推動作用。

3.3云儲存服務(wù)技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，云儲存服務(wù)技術(shù)在應(yīng)用力度方面，已經(jīng)得到了極大程度的提高。計算機軟件當(dāng)中這項技術(shù)的具體應(yīng)用，不僅可以對于傳統(tǒng)計算機在存儲模式方面展開全方位的完善以及優(yōu)化，還可以讓計算機在存儲的時候最大程度地避免受到時間和空間方面的雙重限制，進(jìn)而讓計算機存儲在大數(shù)據(jù)時代下的發(fā)展要求可以起到最大程度的保障作用。而且將云儲存的服務(wù)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行具體應(yīng)用，通過對網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行有效強化，能夠讓大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)在現(xiàn)實當(dāng)中的作用得到有效增強，同時還可以對用戶起到一定保障作用，讓其通過各種特定的渠道，對于之前所存儲的一些相關(guān)數(shù)據(jù)信息，通過一些特定渠道進(jìn)行有效瀏覽，還可以方便用戶對于各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時有效的處理，如果在存儲過程當(dāng)中出現(xiàn)一些突發(fā)問題，還可以進(jìn)行快速及時的處理。為了對云存儲的服務(wù)技術(shù)進(jìn)行有效的強化，就需要對大數(shù)據(jù)時代中的網(wǎng)絡(luò)存儲在作用效果方面進(jìn)行突出。那么相關(guān)工作人員對于云儲存的服務(wù)技術(shù)在現(xiàn)實作用以及計算機存儲單元的相關(guān)結(jié)構(gòu)方面，對于具體狀況就要進(jìn)行有效了解，這點必須有足夠的保障，讓計算機結(jié)構(gòu)當(dāng)中基礎(chǔ)功能的各項優(yōu)勢得到充分顯現(xiàn)，讓各項基礎(chǔ)信息在存儲效果方面得到非常有效的提升。而且大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，對于用戶信息在服務(wù)狀態(tài)以及基礎(chǔ)信息存儲的效果方面，也相應(yīng)提出了更高程度上的要求，這就應(yīng)該對于云儲存的服務(wù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)時代之間，在關(guān)聯(lián)效果方面進(jìn)行非常有效的強化，那么在有必要的時候，有關(guān)部門還可以對云儲存服務(wù)技術(shù)進(jìn)行有效的借用，進(jìn)而對各項數(shù)據(jù)信息在整理方面可以更加高效。在大數(shù)據(jù)時代之下，對于云儲存服務(wù)技術(shù)，在聯(lián)系方面要進(jìn)行更加有效的突出，讓云儲存服務(wù)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用價值得到有效的提高以及體現(xiàn)[3]。

4計算機軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代之下的具體應(yīng)用

4.1企業(yè)管理層中的應(yīng)用

在企業(yè)中可以對管理者起到有效的幫助作用，讓其對多個部門進(jìn)行有效實時的掌握，對于多條業(yè)務(wù)線在核心目標(biāo)方面進(jìn)行精準(zhǔn)掌控，對于訂閱報表實行定期的自動化推送，對業(yè)務(wù)決策進(jìn)行相應(yīng)支持，對市場變化進(jìn)行有效應(yīng)對。針對管理進(jìn)行概述，讓數(shù)據(jù)具備實時性，對公司中不同團(tuán)隊以及不同業(yè)務(wù)的運作情況方面進(jìn)行及時反映，及時發(fā)現(xiàn)相關(guān)問題，及時進(jìn)行決策。常規(guī)報告、定制報告這些都可以及時推送到領(lǐng)導(dǎo)者的郵箱中，而且報告還可以在內(nèi)容方面實行靈活的定制，讓自動化成為一種辦公習(xí)慣。

4.2運營中的應(yīng)用

在營銷方面形成一舉兩得的全方位模式，對于不同情況之下的用戶人群實行精準(zhǔn)的定位，然后在營銷方面實行多樣化的個性指導(dǎo)，對于用戶在操作方面要具備一定的針對性。對于用戶進(jìn)行有效細(xì)分，有目標(biāo)地進(jìn)行營銷，然后對普通用戶群體進(jìn)行有效鎖定，分組組建群體，組建一些永遠(yuǎn)保留群體，然后推出一些大數(shù)據(jù)之下的相關(guān)營銷內(nèi)容，使用語義分析以及深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建相關(guān)引擎。那么推薦結(jié)果就可以使用數(shù)據(jù)分析的模型，進(jìn)行多個指標(biāo)、多個維度的實時性、效果性的分析。在反饋方面既快速又及時，迭代特征集以及算法模型都會相應(yīng)更加精準(zhǔn)，進(jìn)而讓客戶在粘性程度方面可以得到有效提高，同時讓用戶保有量得到有效的提高。對于用戶整體的保有量進(jìn)行有效的分析以及顯示，對于那些長期沒有登錄的用戶進(jìn)行有效鎖定，然后推送一些營銷的相應(yīng)模式，對于流失用戶進(jìn)行有效的挽救。對于用戶進(jìn)行深入有效的分析，綜合用戶的各種行為對操作數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉行為的分析，對于核心用戶的具體特征進(jìn)行有效洞察，然后對于用戶的行為輪廓進(jìn)行準(zhǔn)確勾勒[4]。

4.3相關(guān)產(chǎn)品中的具體應(yīng)用

對用戶行為進(jìn)行有效跟蹤，對于核心流程進(jìn)行有效分析以及轉(zhuǎn)換，對于修訂計劃進(jìn)行快速形式的驗證，讓新用戶可以得到最大程度上的保留，讓老用戶可以得到最大程度上的消耗。對于用戶轉(zhuǎn)型進(jìn)行最大程度上的改進(jìn)，對于核心轉(zhuǎn)型的流程，比如：開戶、注冊、支付等進(jìn)行漏斗形式的分析，對于虧損問題進(jìn)行及時有效的洞察，對于用戶轉(zhuǎn)型進(jìn)行有效改進(jìn)。讓用戶在保留率方面得到最大程度上的提高，對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證時要使用當(dāng)下最流行的功能，進(jìn)行迭代形式的A/B測試，對于效果進(jìn)行有效評估，對于功能進(jìn)行有效增強，對于活動性以及保留率進(jìn)行有效增強。對用戶體驗進(jìn)行有效改善，對于用戶在行為路徑方面進(jìn)行有效的跟蹤，對于站內(nèi)的一些流量進(jìn)行合理的分配，對于產(chǎn)品交互與布局進(jìn)行合理的微調(diào)，讓用戶體驗得到有效的提升。

4.4在市場營銷部門中的應(yīng)用

通過優(yōu)質(zhì)的渠道尋找相應(yīng)的最優(yōu)資源，對營銷策略進(jìn)行有效調(diào)整，讓領(lǐng)先轉(zhuǎn)化率得到有效提高，進(jìn)而讓市場上的整體投資在回報率方面得到有效提高。針對流量進(jìn)行有效跟蹤并進(jìn)行相應(yīng)的測量，然后對能力進(jìn)行牽引。對于新用戶在渠道來源方面進(jìn)行有效溝通，使用相關(guān)數(shù)據(jù)分析對于渠道在拉動能力方面進(jìn)行直觀性質(zhì)的有效評估。對于通道質(zhì)量實行有效的分析轉(zhuǎn)換，并且進(jìn)行有效識別。對于注冊轉(zhuǎn)型以及支付轉(zhuǎn)型進(jìn)行有效分析，對于渠道創(chuàng)新質(zhì)量要實行端到端的具體衡量，對于渠道營銷的整體策略要進(jìn)行不斷的整體優(yōu)化以及調(diào)整。對于網(wǎng)站進(jìn)行整體優(yōu)化，對于線索進(jìn)行轉(zhuǎn)化以及完善，對用戶行為進(jìn)行有效跟蹤，對于內(nèi)容交互以及瀏覽體驗進(jìn)行有效優(yōu)化，對注冊線索在轉(zhuǎn)化率方面進(jìn)行有效提高[5-6]。

5結(jié)語

綜上所述，我國計算機軟件技術(shù)當(dāng)下正在和大數(shù)據(jù)實現(xiàn)著飛速融合，而且關(guān)系日益緊密。當(dāng)下人們對于大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念，在接受程度上越來越高，就未來發(fā)展而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)一定會更加全面以及到位，進(jìn)而為我國信息行業(yè)在未來發(fā)展中提供非常大的助力。

【參考文獻(xiàn)】

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大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析范文第5篇

經(jīng)濟(jì)社會不斷發(fā)展，助推了現(xiàn)代信息技術(shù)的革新，大數(shù)據(jù)逐漸成為時展的先聲，成為社會進(jìn)步的見證。大數(shù)據(jù)是若干數(shù)據(jù)的集合，匯總了海量數(shù)據(jù)信息，成為巨大的資源庫。為了快速處理數(shù)據(jù)，提取有效信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生[1]。大數(shù)據(jù)含括的內(nèi)容非常廣泛，除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之外，還包括一些視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等等。大數(shù)據(jù)的處理方式復(fù)雜，對技術(shù)提出要求，云計算滿足了數(shù)據(jù)需要，開發(fā)了大數(shù)據(jù)的信息價值，應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大。

大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展產(chǎn)生重要影響，對企業(yè)的輻射作用非常大。以營銷為例，大數(shù)據(jù)匯總了用戶的需求信息，企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)τ脩粜枨筮M(jìn)行分類，并根據(jù)用戶需求提供相應(yīng)服務(wù)，提高內(nèi)部的營銷水平。大數(shù)據(jù)為企業(yè)營銷指引了正確的方向，企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)制定營銷管理目標(biāo)，預(yù)測市場的發(fā)展方向，獲得更多的發(fā)展機遇。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也給企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)：在大數(shù)據(jù)時代，市場處于時時變化之中，企業(yè)必須構(gòu)建現(xiàn)代化的營銷體系，加大產(chǎn)品創(chuàng)新力度。同時，企業(yè)需要不斷更新營銷理念，順應(yīng)市場的發(fā)展變遷，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。鑒于大數(shù)據(jù)有利有弊，企業(yè)必須采用高效營銷策略，不斷提升自身的營銷競爭力。

二、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的營銷策略

（一）開展數(shù)據(jù)營銷

在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)營銷出現(xiàn)了新變化，傳統(tǒng)營銷方式逐漸落后于時展的潮流，企業(yè)需要把握機遇，充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)特征，并依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷。與傳統(tǒng)營銷相比，大數(shù)據(jù)營銷更具挑戰(zhàn)性，其可能獲得的收益也更多。大數(shù)據(jù)以互聯(lián)網(wǎng)作為依托，企業(yè)可以調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息，把握用戶的最新需要，并根據(jù)用戶需求優(yōu)化設(shè)計產(chǎn)品等。我國推行市場經(jīng)濟(jì)，全球化加速了國內(nèi)市場和國外市場的整合，企業(yè)所處的市場環(huán)境更加復(fù)雜。大數(shù)據(jù)對國內(nèi)外市場數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總和分類，企業(yè)可以根據(jù)市場數(shù)據(jù)制定營銷策略，在第一時間了解市場的變化信息。營銷部門根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)定營銷策略，能夠創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益，并搶先在競爭對手之前推出新產(chǎn)品。為了提高數(shù)據(jù)營銷效率，企業(yè)需要做到以下幾點：第一，企業(yè)應(yīng)該獲得更多市場數(shù)據(jù)。部分企業(yè)眼光狹隘，僅僅對月份市場數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)研，以偏概全對市場認(rèn)知不足，難免在市場競爭中陷入不利位置。針對這一情況，需要放長眼光，獲得更多數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，從中洞察用戶的個人需求等，理解消費者的消費情感。同時，企業(yè)要對市場發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測，以便快速調(diào)整營銷策略，提高營銷質(zhì)量。第二，企業(yè)應(yīng)該引導(dǎo)客戶參與。企業(yè)需要秉持消費者優(yōu)先的原則，讓消費者投入營銷工作之中，為營銷部門提供可行性意見，增進(jìn)彼此之間的聯(lián)系，深化消費者對企業(yè)的情感體驗。第三，企業(yè)應(yīng)該開展精準(zhǔn)營銷。不同消費者群體有著不同的消費需求，企業(yè)需要獲取不同消費者群體的消費記錄數(shù)據(jù)，進(jìn)行一對一的產(chǎn)品信息推送[2]。

（二）構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺

在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)之間的各部門需要建立互通聯(lián)系，各部門需要共享客戶數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息，并依據(jù)客戶數(shù)據(jù)庫開展各項工作。在傳統(tǒng)營銷過程中，客戶數(shù)據(jù)受到了忽視，客戶需求并沒有得到充分滿足，企業(yè)與客戶并未建立對話關(guān)系，其推出的產(chǎn)品營銷范圍有限。針對這一情況，企業(yè)需要改進(jìn)營銷行為，打造專業(yè)化的營銷數(shù)據(jù)平臺，并將客戶數(shù)據(jù)作為重要資源。一方面，企業(yè)應(yīng)該引入更多的技術(shù)資金，引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成完善的客戶數(shù)據(jù)庫，并要求各部門共享信息，根據(jù)數(shù)據(jù)捕捉客戶的消費動態(tài)，記錄客戶的消費行為，分析客戶的消費習(xí)慣等，對客戶的消費傾向進(jìn)行有效預(yù)測。另一方面，企業(yè)應(yīng)該制定市場調(diào)研表，對競爭對手的產(chǎn)品信息進(jìn)行獲取，關(guān)注競爭對手的最新動態(tài)，并制定相應(yīng)的營銷方案，在競爭中占據(jù)有利位置。為了避免數(shù)據(jù)泄露，企業(yè)應(yīng)該采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)等，對數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行定期更新和維護(hù)。

（三）培養(yǎng)新型人才

傳統(tǒng)營銷人才并未充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要作用，對大數(shù)據(jù)內(nèi)涵不甚了解，針對這一情況，企業(yè)應(yīng)該加快人才培養(yǎng)的步伐，打造專業(yè)化的數(shù)據(jù)營銷人才團(tuán)隊。首先，企業(yè)應(yīng)該加大宣傳力度，明確大數(shù)據(jù)的重要作用，并定期開展培訓(xùn)教育工作，對營銷部門進(jìn)行培訓(xùn)。其次，企業(yè)應(yīng)該將培訓(xùn)考核和營銷人才的薪資待遇聯(lián)系在一起，以培訓(xùn)考核結(jié)果分配薪資，增強營銷人才的警惕意識。再次，企業(yè)應(yīng)該邀請技術(shù)人員開展講座等，為營銷人才介紹數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理的方法等，不斷增強營銷人才的數(shù)據(jù)分析能力。