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1分析方法運(yùn)籌學(xué)

加入WTO以后，我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展將被置于WTO的框架之中，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)最終將表現(xiàn)為生產(chǎn)效率的競(jìng)爭(zhēng)。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，目前我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率仍處于相對(duì)較低的水平，在此背景下研究我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的發(fā)展變化并尋找提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑對(duì)于制定相關(guān)農(nóng)業(yè)政策有重要的參考價(jià)值。實(shí)踐中系統(tǒng)評(píng)價(jià)更多的被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)中，相對(duì)于工業(yè)評(píng)價(jià)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)有如下幾個(gè)特點(diǎn)：第一，評(píng)價(jià)對(duì)象的生產(chǎn)過(guò)程不同；第二，指標(biāo)體系的選取不同；第三，評(píng)價(jià)結(jié)論的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益不同；第四，最終建議對(duì)評(píng)估單元的影響方式不同。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是包含了糧、棉、油、肉、蛋、奶等多種生產(chǎn)內(nèi)容的多輸入、多輸出復(fù)雜系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)的輸入/輸出要素之間多有重疊，一項(xiàng)輸入通常作用于多項(xiàng)輸出之上。對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的效率評(píng)價(jià)必須綜合考慮各種輸入/輸出要素，選取合適的評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系，力求評(píng)價(jià)結(jié)果可以客觀公正的反映整個(gè)系統(tǒng)的效率。傳統(tǒng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法一般只適用于單個(gè)輸出的系統(tǒng)，在處理多輸入、多輸出系統(tǒng)的評(píng)價(jià)上沒(méi)有好的辦法解決。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法作為運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)新的研究領(lǐng)域，是評(píng)價(jià)多輸入、多輸出系統(tǒng)相對(duì)效率的有效方法[1]，因此本文的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜合評(píng)價(jià)將采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法。

2dea方法及模型

本文的實(shí)證研究將對(duì)我國(guó)的31個(gè)省、市、區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行橫向效率評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)研究可以找出相對(duì)效率較低地區(qū)的不足和努力方向，并給出相應(yīng)改進(jìn)建議。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DateEnvelopmentAnalysis,DEA)是美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年提出的。它主要采用線性規(guī)劃方法，在將原始樣本數(shù)據(jù)劃分為輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的基礎(chǔ)上，對(duì)決策單元（DecisionMakingUnits，DMU）進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)，其目的是反映DMU能否達(dá)到“以盡可能少的投入，獲得最大效益”的決策結(jié)果。

3DMU和評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

本文的實(shí)證研究將對(duì)我國(guó)的31個(gè)省、市、區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行橫向效率評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)研究可以找出相對(duì)效率較低地區(qū)的不足和努力方向，并給出相應(yīng)改進(jìn)建議。指標(biāo)體系是決定評(píng)價(jià)結(jié)果是否科學(xué)的基礎(chǔ)。構(gòu)建科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)評(píng)價(jià)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系首先必須保證指標(biāo)項(xiàng)可以全面反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域的輸入/輸出，滿足系統(tǒng)性的要求；其次應(yīng)保證輸入/輸出口徑統(tǒng)一；另外還要考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性和準(zhǔn)確性。綜合考慮上述因素，選取輸入指標(biāo)7項(xiàng)，輸出指標(biāo)8項(xiàng)，分別為：3.1輸入指標(biāo)①勞動(dòng)力資源數(shù)；②農(nóng)作物播種面積；③農(nóng)村用電量；④化肥施用量；⑤地膜覆蓋面積；⑥農(nóng)用柴油；⑦農(nóng)藥使用量。3.2輸出指標(biāo)①糧食總產(chǎn)量；②棉花總產(chǎn)量；③油料總產(chǎn)量；④肉類總產(chǎn)量；⑤蛋類總產(chǎn)量；⑥奶類總產(chǎn)量；⑦水產(chǎn)品總產(chǎn)量；⑧蔬菜產(chǎn)量。

4基于DEA模型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)

實(shí)證研究中的數(shù)據(jù)選自農(nóng)業(yè)部《全國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)提要（2003）》[3]，將輸入輸出分別代入(D)模型，經(jīng)計(jì)算得出相對(duì)有效性評(píng)價(jià)結(jié)果如表1。單位：勞動(dòng)力資源數(shù)（萬(wàn)人）；農(nóng)村用電量（萬(wàn)千瓦時(shí)）；化肥施用量（萬(wàn)噸）；農(nóng)作物播種面積（千公頃）；地膜覆蓋面積（千公頃）；農(nóng)用柴油（萬(wàn)噸）；農(nóng)藥（噸）；糧食總產(chǎn)量（萬(wàn)噸）；棉花總產(chǎn)量（噸）；油料總產(chǎn)量（千噸）；肉類總產(chǎn)量（萬(wàn)噸）；蛋類總產(chǎn)量（萬(wàn)噸）；奶類總產(chǎn)量（萬(wàn)噸）；水產(chǎn)品總產(chǎn)量（萬(wàn)噸）；蔬菜產(chǎn)量（千噸）由表1結(jié)果根據(jù)定理1可知：DEA有效的DMU分別為：北京、天津、河北、上海、浙江、江西、河南、湖北、海南、四川、貴州、西藏、青海、寧夏；DEA弱有效的DMU分別為：內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、湖南、廣東、廣西、新疆；非DEA有效的DMU分別為：山西、江蘇、安徽、福建、重慶、云南、陜西、甘肅。

5投影分析

DEA有效的決策單元均分布在一個(gè)超平面π上，同時(shí)這個(gè)超平面π上的其它點(diǎn)也是DEA有效的，超平面π稱為DEA的相對(duì)有效面。將一個(gè)非DEA有效的決策單元在超平面π上進(jìn)行“投影”，可以測(cè)算出它與相應(yīng)的DEA有效的“差距”有多大，這樣就可以改進(jìn)一個(gè)非有效的決策單元。投影分析結(jié)果表明，非有效DMU的各項(xiàng)輸入指標(biāo)均有較多冗余量，不同決策單元的重點(diǎn)冗余指標(biāo)也有所差別：如陜西的勞動(dòng)力資源指標(biāo)項(xiàng)調(diào)整幅度達(dá)到41%，化肥施用量的調(diào)整幅度達(dá)到45%，說(shuō)明該單元的勞動(dòng)力投入和化肥施用方面確有較大冗余，要提高該DMU的生產(chǎn)效率應(yīng)首先考慮如何轉(zhuǎn)移農(nóng)村的剩余勞動(dòng)力，其次應(yīng)根據(jù)土地實(shí)際需要科學(xué)的減少化肥施用量。對(duì)其他決策單元可分別進(jìn)行類似分析，找出每個(gè)決策單元的主要努力方向。在投影分析結(jié)果中發(fā)現(xiàn)個(gè)別指標(biāo)的調(diào)整幅度過(guò)高，如江蘇的農(nóng)村用電量指標(biāo)調(diào)整幅度達(dá)到原始值的72%，這是一種不正常的現(xiàn)象?？紤]到江蘇鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)較多的事實(shí)，在原始指標(biāo)統(tǒng)計(jì)時(shí)可能把部分農(nóng)村工業(yè)生產(chǎn)用電統(tǒng)計(jì)包含在內(nèi)，造成了輸入/輸出指標(biāo)的口徑不一致。這種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的不一致對(duì)最終評(píng)價(jià)分析結(jié)果會(huì)產(chǎn)生不利影響，但實(shí)證研究的確無(wú)法或去更準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)個(gè)別數(shù)字的失實(shí)包容性較好[4]，因此本文的評(píng)價(jià)結(jié)果在總體上是合理的和可靠的，以此為基礎(chǔ)提出的改進(jìn)建議也是可行的。

6結(jié)論及建議

通過(guò)DEA分析可以看出，多數(shù)省區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)效率處于良好水平，DEA相對(duì)有效的決策單元占總數(shù)的45%，弱DEA有效的決策單元占29%，非DEA有效決策單元僅占總數(shù)的1/4；弱DEA有效決策單元的數(shù)量較多，這類省份在整體生產(chǎn)效率水平上很接近DEA有效的決策單元，這些DMU經(jīng)過(guò)努力可以迅速轉(zhuǎn)變?yōu)镈EA有效單元；非有效單元的整體生產(chǎn)效率較低，應(yīng)按照投影分析給出的改進(jìn)方向進(jìn)行調(diào)整，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。有投影分析可以看出我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問(wèn)題的根本原因是農(nóng)村大量的剩余勞動(dòng)力，剩余勞動(dòng)力的隱性失業(yè)直接影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率；另一方面在農(nóng)膜使用、化肥施用和農(nóng)藥使用方面也存在效率不高的問(wèn)題。為從根本上解決這兩個(gè)問(wèn)題提出如下建議：第一，大力發(fā)展勞動(dòng)密集型工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，打破城鄉(xiāng)之間戶籍的堅(jiān)冰，允許勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間自由流動(dòng)，通過(guò)轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率；第二，增加農(nóng)村的科普水平，用科學(xué)的方法指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥的使用效率，通過(guò)農(nóng)業(yè)科技知識(shí)提高土地的生產(chǎn)效率。鑒于本文研究?jī)H限于國(guó)內(nèi)省份，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面估計(jì)只能基于國(guó)內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，這種條件下的生產(chǎn)前沿面難免存在一定的局限性。進(jìn)一步研究中將考慮引入國(guó)外的決策單元作更廣闊的橫向?qū)Ρ确治鲆缘贸龈涌陀^公正的效率評(píng)價(jià)結(jié)論。