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1評價指標體系的建立

影響農村經(jīng)濟發(fā)展的因素很多，要綜合各方面影響來對湖北省17個市(地區(qū))的農村經(jīng)濟進行準確的描述，必須構建合適的指標體系。結合前人研究，依據(jù)全面性、整合性、代表陛和數(shù)據(jù)易獲得性等原則設計與選取具有代表性的14個農村經(jīng)濟指標建立如下指標體系：常用耕地面積(千hm)、人均農用機械總動力(kW)、單位耕地面積化肥使用量墨(kg／hm)、農村人均用電量置(kW•h)、有效灌溉面積(千hm)、農作物總播種面積(千hm2)、農村全社會固定資產(chǎn)投資蜀(億元)、農林水利一般性預算支出(億元)、農村居民人均純收入墨(元)、農村居民人均生活性支出墨。(元)、農村人均住房面積(H12)、農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元)、金融機構農業(yè)貸款置，(億元)、醫(yī)院衛(wèi)生院總床位數(shù)蜀(張)。

2因子分析模型的建立

當前，對經(jīng)濟發(fā)展業(yè)績評價的相關研究已經(jīng)趨于成熟J，主要采用因子分析法和綜合評價法(DEA方法、模糊評價法、灰色關聯(lián)分析等)兩大類。因子分析法是通過對原始數(shù)據(jù)相關系數(shù)矩陣內部結構的研究，將多個指標轉化為少量互不相關且不可觀測的隨機變量(即因子)，以提取原有指標大部分信息的統(tǒng)計方法。當因子載荷陣結構不夠簡化時，可以通過因子旋轉使因子具有更為鮮明的實際意義，同時使用因子得分函數(shù)對樣本給出相應的評價和排序。因子分析的數(shù)學模型為：X=AF+(1)式中，X=(x，X2，，X)，為原指標；F=(F，F(xiàn)，，F(xiàn))，為的公共因子；A為因子載荷矩陣；為特殊因子。通常使用主成分因子提取方法，其特點在于可以用方差貢獻值衡量第i個公因子的重要程度。因子分析步驟：①將原始數(shù)據(jù)標準化，仍記為；②建立相關系數(shù)矩陣R；③解特征方程IR—AEl=0，計算特征值和特征向量，當累計貢獻率不少于85％時，取前k個主成分代替原來的m個指標，計算因子載荷矩陣A；④對A進行方差最大正交旋轉變換；⑤對主因子進行命名和解釋。如需進行排序，則計算各個主因子的得分F：，以貢獻率為權重，對加權計算綜合因子得分。

2．1數(shù)據(jù)分析過程

對原始數(shù)據(jù)進行標準化以消除指標間不同量綱對分析結果的影響，通過統(tǒng)計軟件SPSS17．0對數(shù)據(jù)的巴特利球度和KMO(Kaiser、Meyer-Olkin)檢驗輸出分析結果知KMO值為0．581，根據(jù)Kaiser給出的度量標準可知KMO值偏小，但是巴特利球度檢驗統(tǒng)計量的觀察值為263．957，相應的概率值為0．000<0．05，說明相關系數(shù)矩陣與單位矩陣有著明顯差異，各變量相關性大，綜合考慮原有變量還是適宜進行因子分析”。根據(jù)樣本標準化數(shù)據(jù)建立指標間的相關系數(shù)矩陣R，計算其特征值和累計貢獻率，前4個特征值及其貢獻率見。，前4個特征值的方差累計貢獻率已經(jīng)達到85．418％，已集中體現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)絕大部分信息，因而提取4個公共因子是可行的，達到了化簡與降維的目的。由于初始因子載荷矩陣結構不夠簡明，各因子的含義不夠突出。為此采用方差最大(VARMAX)正交旋轉變換，使各變量在某些因子上產(chǎn)生較高載荷，而在其余因子上載荷較小，從而得到旋轉后的因子載荷矩陣。

2．2因子命名及解釋

根據(jù)，第1個主因子在指標置、置上有較高的載荷，這些指標主要體現(xiàn)了各地區(qū)在耕地面積、農作物播種面積等自然因素方面的不同比較，可概括為農村自然資源水平因子；第2個主因子具有較大載荷，可概括為農村社會服務和社會保障因子；第3個主因子具有較大載荷，可概括為農村富裕水平因子；第4個主因子在、墨上具有較大載荷，可概括為農業(yè)現(xiàn)代化水平因子。

2．3各市(地區(qū))綜合得分計算

依據(jù)旋轉后的因子載荷矩陣和因子得分系數(shù)矩陣，可計算17個市(地區(qū))的4個主因子得分F、、和，它們從不同的角度反映各市(地區(qū))農村經(jīng)濟發(fā)展的競爭力，再以4個主因子對應的方差貢獻率為權數(shù)計算綜合分值，綜合得分公式為：F=0．5498Fl+0．2088F2+0．1561F3+0．0853F4(2)運用該公式計算各地區(qū)的綜合分值，可以排序出2008年湖北省l7個市(地區(qū))農村經(jīng)濟發(fā)展競爭力水平。

3結果與分析

3．12008年湖北省各市(地區(qū))農村經(jīng)濟因子排序結果，只有荊州市、襄樊市、武漢市、荊門市、黃岡市、宜昌市和孝感市總得分F>0，其他10市(地區(qū))得分在0分以下。湖北省各市(地區(qū))農村經(jīng)濟發(fā)展有著較大差異，得分最高的荊州市與得分最低的黃石市分值相差2分左右。荊州市、襄樊市、武漢市作為湖北省傳統(tǒng)的農業(yè)強市，其得分遙遙領先于其他地區(qū)。而作為湖北省省直管市的天門市、仙桃市、潛江市得分卻都在10名開外，它們的農業(yè)生產(chǎn)主要局限于自然資源的不足，最直觀的表現(xiàn)就是它們的耕地面積等自然資源指標排名都很靠后(僅高于鄂州市和神農架林區(qū))?？傮w來看，湖北省大部分市(地區(qū))的農村經(jīng)濟發(fā)展都還處于全省平均發(fā)展水平之下，這樣的排名結果也和湖北省現(xiàn)實意義上的農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相吻合。

3．22008年湖北省各市(地區(qū))農村自然資源水平因子排序對于農村自然資源水平因子而言，總的排名和最終綜合得分排名變化不大。荊州市、襄樊市、孝感市依靠自己較突出的常用耕地面積、有效灌溉面積、農作物播種面積、農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值等指標，得分領先其他市(地區(qū))，而鄂州市、神農架林區(qū)、黃石市排名最后3位。其中荊州市的這4項指標值均排名湖北省第1，其農村自然資源水平因子得分第1，與實際情況一致。

3．32008年湖北省各市(地區(qū))農村社會服務和社會保障因子排序武漢市、宜昌市、黃岡市在農村社會服務和社會保障因子得分方面表現(xiàn)突出，孝感市、天門市、仙桃市則表現(xiàn)不佳。武漢在農林水利一般性預算支出、金融機構農業(yè)貸款、醫(yī)院衛(wèi)生院總床位數(shù)上名列前矛，這與武漢作為湖北省政治經(jīng)濟文化中心的地位相呼應。宜昌作為水利之都，其在農村全社會固定資產(chǎn)投資方面、黃石市在農村人均用電量方面都領先其他市(地區(qū))。

3．42OO8年湖北省各市(地區(qū))農村農業(yè)現(xiàn)代化因子排序武漢市、荊門市以及仙桃市在農村居民人均純收入、農村居民人均生活性支出等指標上有好的表現(xiàn)，這些地區(qū)的農民富裕程度較高。以武漢市為例，省會城市周邊的拉動效應使得武漢市農村居民人均純收入幾乎是最低的恩施土家族苗族自治州的2．5倍，差距明顯。隨著社會的發(fā)展，湖北省的農業(yè)現(xiàn)代化水平有了很大的提高，人均農用機械總動力也得到了快速提升，在農業(yè)現(xiàn)代化水平因子得分中，神農架林區(qū)、荊門市、襄樊市表現(xiàn)突出，其中神農架林區(qū)得分比該項得分最低的黃石市高了4．7分左右，主要得益于它們超高的單位耕地面積化肥使用量。

4結語

從因子分析結果來看，農村自然資源水平因子解釋了總信息量的46．694％，接近50％，這也充分說明當前湖北農村經(jīng)濟發(fā)展還是以自然資源為主體，農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式粗放。從各市(地區(qū))分析結果來看，湖北省的農村經(jīng)濟發(fā)展水平差異很大，發(fā)展很不平衡，如何在各市(地區(qū))之間取得和諧的發(fā)展平衡，使得“強者恒強、弱者不弱”，是下一個發(fā)展周期湖北省要解決的頭等大事。具體來說，應注意以下幾點：①促進農民收入持續(xù)增加，提高農民生活水平。在穩(wěn)定糧食播種面積的基礎上，大力優(yōu)化品種結構，著力提高糧食單產(chǎn)和品質。堅持“一主三化”的指導方針，走新型工業(yè)化道路，不斷增強縣域經(jīng)濟綜合實力，多途徑促進農民就業(yè)創(chuàng)業(yè)。②落實強農惠農政策，推進資源要素向農村配置。不斷加大對農業(yè)農村的投入力度，落實農業(yè)補貼和市場調控政策，加大對新農村建設試點的支持力度，努力改善農村金融服務。③提高現(xiàn)代農業(yè)裝備水平，促進農業(yè)發(fā)展方式轉變。積極推行農業(yè)標準化生產(chǎn)，加大水利基礎設施和標準農田建設力度，增強農業(yè)科技創(chuàng)新和推廣能力，加強農村生態(tài)建設。④協(xié)調推進城鄉(xiāng)改革，加快改善農村民生。提高農村文化、教育、衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平，完善新型農村合作醫(yī)療等農村社會保障體系，加強農村基礎設施建設，不斷推進扶貧開發(fā)，深化農村綜合改革。