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財稅大數(shù)據(jù)分析范文第1篇

2小微企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

小微企業(yè)是我國經濟社會中必要的組成部分，在解決就業(yè)、活躍市場、提供民生服務領域起到了重要的作用；在促進社會主義市場經濟穩(wěn)定增長、民生改善方面起到積極作用；在增加國家稅收、財政收入等方面也發(fā)揮著不可或缺的作用。據(jù)統(tǒng)計，截至2019年底，我國小微企業(yè)數(shù)量為10140萬戶，占全部市場主體的90%以上，隨著各地方政府努力改善營商環(huán)境，積極落實大眾創(chuàng)業(yè)政策，小微企業(yè)數(shù)量劇增。但是由于小微企業(yè)的特點，其經營風險較高、抗風險能力弱，經營管理中也存在很多問題，特別是財務管理模式、財務工具及財務目標存在較多問題，不能為企業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提供必要的財務支持。

3小微企業(yè)財務管理概述

3.1財務管理模式分析

目前，除少數(shù)微型企業(yè)經營活動不連續(xù)外，開展實際經營活動的小微企業(yè)財務管理模式一般采用財務外包和獨立設置財務機構2種模式。

財務外包是通過記賬公司完成財務服務。這類小微企業(yè)為了控制成本，一般不設立專門財務機構，除貨幣資金管理放在企業(yè)內部外，其他業(yè)務如財務核算、納稅申報等外包給記賬公司或者兼職會計。該模式的優(yōu)勢是企業(yè)能以較小的費用成本完成基礎財務核算任務，特別是稅務申報工作。同時，該模式也存在一定缺點，因記賬公司只提供核算和填報稅務平臺等規(guī)范性流程服務，財務決策、戰(zhàn)略分析、業(yè)務指導等關乎企業(yè)長遠發(fā)展的服務欠缺，數(shù)據(jù)挖掘和決策建議等服務水平較低，對小微企業(yè)的價值創(chuàng)造與持續(xù)發(fā)展不能提供支持，加上財務數(shù)據(jù)存放于第三方，不便于小微企業(yè)及時查閱，財務僅僅解決外部需求，很難對內創(chuàng)造價值，財務服務與業(yè)務決策基本脫節(jié)，管理會計無法發(fā)揮作用。

設立獨立機構的財務管理模式一般適用于已經發(fā)展較成熟的小微企業(yè)，經過一段時間的經營活動，已經度過高風險期，并有繼續(xù)擴大規(guī)模、向管理要效益的需求。此時，企業(yè)會健全管理機構，設置財務管理機構、配備專門人員，加強業(yè)財融合，發(fā)揮管理會計的作用。

3.2會計電算化普及應用

隨著信息技術的全面發(fā)展，各類個性化的財務軟件、平臺被廣泛應用，會計電算化在小微企業(yè)基本普及。小微企業(yè)中設置會計機構、配備財務人員的企業(yè)普遍實現(xiàn)了電算化，主要選擇了總賬、報表、固定資產、應收賬款等模塊。除了制單、審核、對賬等需要手工操作外，核算工作都實現(xiàn)了自動化，少數(shù)企業(yè)也使用Excel配合手工賬方式完成財務核算，極大地減少了記賬、算賬、查賬、報賬的工作量。財務外包的企業(yè)也由記賬公司根據(jù)不同的客戶分別設置賬套，實現(xiàn)信息化核算。但是，這與大中型企業(yè)相比，對大數(shù)據(jù)、智能化工具應用較少，數(shù)據(jù)分析挖掘不足。

3.3財務活動單一，財務目標短期化

小微企業(yè)經營管理活動比較單一，一般依附于價值鏈的大中型核心企業(yè)而存在，或者滿足于終端消費市場，因此，在財務管理活動上主要以財務核算、營運資金管理為主，很少涉及項目投資、證券投資、股權設計、融資上市、利潤分配等問題。由于小微企業(yè)的主要目標是滿足持續(xù)經營需求、解決生存問題，與企業(yè)目標對應的財務目標就是追求利潤最大化。同時，規(guī)避短期風險，保證財務資料規(guī)范、合法報稅、滿足融資需要等。由于缺乏對企業(yè)價值的關注，對未來現(xiàn)金流量的考慮不足，使得財務管理目標短期化，增加了企業(yè)風險。

4小微企業(yè)智能化財務轉型的策略

4.1加強業(yè)財融合

業(yè)財融合是財務智能化轉型的前提和基礎，將業(yè)務和財務相互結合，使得小微企業(yè)的財務人員或第三方記賬單位對企業(yè)的業(yè)務有更深入的了解，也使業(yè)務人員及時掌握財務數(shù)據(jù)，科學準確地指導業(yè)務。基于以上目標，在業(yè)財融合過程中要注意以下內容：第一，建立業(yè)財融合機制，小微企業(yè)行政部門大多集中辦公，信息傳遞方便快捷，這為業(yè)財融合提供了條件。為保證信息傳遞不受人為因素影響，也避免隨著企業(yè)規(guī)模擴大溝通日趨不暢，要建立業(yè)財融合的有效機制。例如，企業(yè)經理定期召開經營決策會議，召集業(yè)財部門共同決策；制定信息傳遞制度，保證時效性和通知到人。第二，借助移動辦公手段，廣泛運用智能化辦公程序，通過智能手機實現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳、查閱、分析、審批等工作，提高業(yè)財融合的效率和準確性。第三，實施必要的績效管理。通常，企業(yè)建立了成熟的業(yè)務人員績效管理制度，但是對財務人員的績效指標不明確，為提高財務人員對業(yè)務支撐的積極性，應將財務人員的績效與業(yè)務掛鉤，實現(xiàn)業(yè)財利益一體化。

4.2搭建智能化財務與業(yè)務系統(tǒng)架構

首先，財務智能化必須依賴于財務系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)的有效對接，將實際問題轉化為數(shù)據(jù)需要；其次，通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、人工數(shù)據(jù)維護、外部數(shù)據(jù)支撐使財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)有機融合，形成企業(yè)大數(shù)據(jù)，原始的、分散的、海量的數(shù)據(jù)成為企業(yè)智能化財務分析的數(shù)據(jù)基礎；再次，運用數(shù)據(jù)關聯(lián)技術對數(shù)據(jù)進行標準化處理，運用分析方法理論、云計算、商業(yè)智能等分析工具對數(shù)據(jù)進行分析；最后，根據(jù)不同信息使用者需求，運用智能專家系統(tǒng)提供更加準確的決策建議，提供可視化的圖表及決策結論。

4.3合理選擇智能化財務軟件

財務智能化的轉型，必然需要智能財務軟件的支持，當前可選的高端智能化財務軟件價格昂貴，動輒幾十萬元、上百萬元，小微企業(yè)很難負擔。小微企業(yè)對智能財務軟件的選擇可以參考2種模式。第一，租用在線智能軟件平臺?？梢赃x擇面向小微企業(yè)的云財務平臺，適用于企業(yè)設有獨立財務部門且配有專業(yè)財務人員的企業(yè)，例如，好會計—智能云財務，其可以幫助財務人員管理財務內容，智能提升小微企業(yè)的財務管理水平，有效實現(xiàn)發(fā)票、單據(jù)一鍵生成憑證，自動匹配會計準則，自動識別會計科目。在稅務工作中，能夠實現(xiàn)自動生成稅表，并具有直連稅務局、一鍵報稅功能，稅務監(jiān)控指標能夠自動檢查財稅風險，最大限度享受稅收政策優(yōu)惠。第二，通過專業(yè)記賬公司，例如，慧林記賬公司擁有慧算賬平臺和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為小微企業(yè)提供記賬服務同時，兼顧智能財稅服務，為小微企業(yè)提供診斷和數(shù)據(jù)支持，解決了小微企業(yè)缺少智能化硬件設施、沒有存儲大量數(shù)據(jù)的服務器及足夠多的數(shù)據(jù)信息問題，為小微企業(yè)提供了大中型企業(yè)能夠享有的數(shù)據(jù)服務?；ヂ?lián)網和云計算共享服務器虛擬架構，清除了財務智能化的障礙，業(yè)務、財務數(shù)據(jù)的匯總和分析都在云財務上實現(xiàn)。

4.4提升財務人員的智能化水平

在實施智能化財務轉型的過程中，能夠將財務人員從重復性、流程化的工作中解放出來，進而從事有助于企業(yè)價值創(chuàng)造的工作。但是并不代表智能財務完全替代人工，并且智能化財務下的流程設計、系統(tǒng)維護、審核驗證、政策解讀、溝通表達還是需要人工完成。這就要求財務人員具有智能化思維和理念，能夠熟練地掌握智能化工具的使用，熟練地運用互聯(lián)網、云財務、數(shù)據(jù)庫等技術。為此，企業(yè)要樹立勇于創(chuàng)新的思維，企業(yè)管理者要鼓勵新管理工具的使用和實踐，使人人敢于創(chuàng)新實踐，主動運用新工具解決工作中的實際問題，對青年財務人員更要發(fā)揮他們在信息技術方面的優(yōu)勢，既要“以老帶新”，也要“以青促老”，避免企業(yè)太過死板、理念陳舊、不愿改革。在具體實施過程中，小微企業(yè)要加強對財務人員、業(yè)務人員的培訓，加快實現(xiàn)辦公“無紙化”，費用報銷“在線化”，在選用云財務平臺的過程中，由平臺方進行專門培訓，有條件的企業(yè)可以聘請專門的IT人員與財務人員對接，既提升財務人員的智能化水平，又能促進企業(yè)流程再造，提升企業(yè)整體智能化水平。

5小微企業(yè)智能化財務轉型的實施流程

在確定了財務轉型的目標，選擇了適合企業(yè)的財務管理模式，明確了實現(xiàn)途徑及智能財務軟件的功能之后，就要實施財務轉型。為此，本文結合小微企業(yè)是否獨立設置財務部門兩類情況，梳理出智能化財務轉型的流程，供小微企業(yè)參考借鑒。

第一，對于沒有設立獨立財務部門的企業(yè)來說，需要在企業(yè)之外的第三方記賬機構內實現(xiàn)智能化轉型。首先，由記賬公司與小微企業(yè)簽訂委托合同，保證小微企業(yè)的數(shù)據(jù)、賬號安全，同時，方便小微企業(yè)共享記賬公司的大數(shù)據(jù)。其次，小微企業(yè)業(yè)務部門通過云平臺將財務數(shù)據(jù)分類上傳到數(shù)據(jù)庫，雙方在平臺內實現(xiàn)對接，完成從遠程提取發(fā)票信息、票據(jù)溝通、業(yè)務憑證、納稅申報直到歸檔的全面會計核算流程。實施過程中，小微企業(yè)業(yè)務部門可以利用客戶端APP或者圖像識別系統(tǒng)自動掃描發(fā)票等票據(jù)信息，系統(tǒng)完成校驗真?zhèn)?，將財務信息和業(yè)務數(shù)據(jù)實時傳遞給記賬公司，記賬公司實現(xiàn)實時記賬，可以最大限度減少票據(jù)的傳遞成本、人工成本，提高了工作效率，業(yè)財數(shù)據(jù)同步傳遞，實現(xiàn)了業(yè)財融合。同時，財務數(shù)據(jù)、財務報表無須等到月末才能查看，而是隨時可以查閱。最后，雙方共同讀取數(shù)據(jù)，小微企業(yè)可以隨時查看并管理數(shù)據(jù)，記賬公司運用大數(shù)據(jù)分析提供智能化財稅服務，將結果通過客戶端供小微企業(yè)實時查看，保證數(shù)據(jù)真實、完整、及時地反映給企業(yè)。企業(yè)業(yè)務部門隨時能夠以可視化的圖標形態(tài)看到當期數(shù)據(jù)與往期數(shù)據(jù)的對比情況，便于縱向比較。同時，可以看到企業(yè)在同類型企業(yè)中的位次，便于橫向對比，還可以進行財務指標分析，測評企業(yè)財務風險、經營風險、納稅風險等，盡早地規(guī)避風險。

第二，對獨立設置財務部門、配備財務人員的小微企業(yè)的智能化轉型要考慮到企業(yè)的實際情況，這類企業(yè)一般為生產型企業(yè)或者業(yè)務規(guī)模不斷擴大的成長型企業(yè)。這類企業(yè)大多可以運用在線云財務平臺或者少數(shù)選擇自建智能財務平臺，這里主要介紹在線云財務平臺模式。首先，發(fā)生業(yè)務時業(yè)務部門運用圖像識別系統(tǒng)上傳電子票據(jù)或者以掃描二維碼讀取數(shù)據(jù)的形式上傳信息，智能票據(jù)分析系統(tǒng)自動識別對比驗證，并對發(fā)票、銀行單據(jù)、費用票據(jù)進行信息整合，分類存儲到各個模塊，并保存路徑，上傳到云財務系統(tǒng)，傳輸?shù)截攧障到y(tǒng)中，生成不同的標記，便于查找。對系統(tǒng)不識別的票據(jù)，將會做提示預警，轉入人工修改審批。其次，業(yè)務信息轉入云財務平臺后，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)結合人工智能憑借記賬流程經驗，自動生成記賬憑證，自動形成摘要。云財務與互聯(lián)網對接，隨時調整會計工作流程，保證會計數(shù)據(jù)實時符合最新要求，智能校驗系統(tǒng)還可以自動對賬，對比對有誤的信息進行預警，轉人工處理。最后，小微企業(yè)稅務服務是重點，云財務實現(xiàn)了增值稅進銷項發(fā)票自動比對，具有一鍵報稅、審核稅表、繳納稅款的功能。

財稅大數(shù)據(jù)分析范文第2篇

【關鍵詞】智慧城市；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析

【Abstract】With the development of urbanization and spatial distribution， wisdom city construction has become the hot issues in current study， large data is the cornerstone of wisdom city construction， is a key of city construction， management decision. We introduce the large data play in the role of wisdom City， lay the foundation for further study on Application of big data technology， provides the reference for the building wisdom city digital platform.

【Key words】Wisdom City； Big data； Data mining； Data analysis

0 引言

大數(shù)據(jù)時代的到來打破了數(shù)據(jù)的壟斷，信息源的擴大化和豐富化是大數(shù)據(jù)時代的重要特點。在未來，大數(shù)據(jù)將遍布城市各個角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運營管理，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，而大數(shù)據(jù)將為智慧城市提供“智慧引擎”。

1 大數(shù)據(jù)的含義以及特征

大數(shù)據(jù)又被稱為巨量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，以至于無法在合理時間內通過人工截取、管理、處理并成為人類所能解讀的信息[1]。這些數(shù)據(jù)來自方方面面，比如傳感器采集的氣候信息、數(shù)字照片和視頻、購物交易記錄、手機信號等。

大數(shù)據(jù)具有四個特征：

（1）數(shù)據(jù)量大，大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P、E或Z。

（2）數(shù)據(jù)類型繁多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，因而對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

（3）價值密度相對較低，信息海量但是要完成數(shù)據(jù)的價值“提純”難度較大。

（4）巨大的數(shù)據(jù)價值，包括商業(yè)價值、社會價值、科研價值等。

2 大數(shù)據(jù)與智慧城市建設

近年來，國內外掀起了智慧城市建設的熱潮，僅我國明確提出創(chuàng)建智慧城市行動計劃及發(fā)展戰(zhàn)略的城市已有200多個。大數(shù)據(jù)為智慧城市建設提供了新的技術、路徑、要求和機遇。

2.1 大數(shù)據(jù)是智慧城市建設的關鍵技術

智慧城市相對于數(shù)字城市概念，最大的區(qū)別在于對感知層獲取的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)處理，從而獲得支撐和保障智慧城市順利運營的多元信息。

要實現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理，前提是引入大數(shù)據(jù)處理技術，從而來整合分析跨地域、跨行業(yè)、跨部門的海量數(shù)據(jù)的處理，將特定的信息應用于特定的行業(yè)和特定的解決方案中。

智慧城市的應用過程實際上就是對數(shù)據(jù)采集、分析、存儲和利用的過程[2]，大數(shù)據(jù)是智慧城市各個領域都能夠實現(xiàn)“智慧化”的關鍵性支撐技術。

2.2 大數(shù)據(jù)在智慧城市中有廣泛的應用領域

大數(shù)據(jù)在智慧城市中的落腳點是為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持，大數(shù)據(jù)就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市各個應用系統(tǒng)，科學治理城市。

在智慧交通系統(tǒng)中，通過對道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據(jù)。

在智慧安防系統(tǒng)中，通過平安城市、智能交通管理、環(huán)境保護、?；愤\輸監(jiān)控、食品安全監(jiān)控等大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。

在智慧城管系統(tǒng)中，通過對不同時間段、不同區(qū)域、不同部門獲得的大量監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時采集、實時處理及深度挖掘，實現(xiàn)對城市管理實時監(jiān)控與長期管理優(yōu)化。

2.3 大數(shù)據(jù)對智慧城市建設提出了新的要求

大數(shù)據(jù)為智慧城市建設提供了新的技術和手段，同時也為智慧城市建設提出了新的要求。

一是，要更加注重信息共享。我國智慧城市建設的一個瓶頸在于“信息孤島”效應[3]，各政府部門間不愿公開、分享數(shù)據(jù)，無法產生數(shù)據(jù)的深度價值和綜合價值。在大數(shù)據(jù)時代，智慧城市建設應大力推進大數(shù)據(jù)基礎平臺和基礎網絡建設，積極推進信息資源數(shù)據(jù)交換和共享體系建設，使大數(shù)據(jù)真正產生“大智慧”。

二是，要更加注重信息安全。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資產化成為趨勢，企業(yè)內部運行數(shù)據(jù)和客戶資料成為寶貴的數(shù)據(jù)資產，而且很多智慧城市應用系統(tǒng)涉及公民財產安全甚至國家安全，數(shù)據(jù)價值很高，因此信息安全問題成為大數(shù)據(jù)時代智慧城市建設重要難題。

三是，要更加注重大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展。智慧城市必然催生大數(shù)據(jù)運營行業(yè)的快速發(fā)展，包括大數(shù)據(jù)的采集、儲存、分析、挖掘等相關技術并且市場潛力十分巨大。未來三年我國智慧城市大數(shù)據(jù)應用市場年均將翻番。因此，在智慧城市建設過程中，要高度重視、積極培育圍繞大數(shù)據(jù)運營管理的相關產業(yè)和龍頭企業(yè)。

3 智慧城市與大數(shù)據(jù)實踐經驗

從國家政策來看，中國“863計劃”智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃“智慧城市（一期）”項目的支持下，提出了“六橫兩縱”的智慧城市技術框架?！傲鶛M”層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標準與評測。而要真正實現(xiàn)智慧城市，必須引入大數(shù)據(jù)技術，主要包含以下三大方面的需求。

3.1 大數(shù)據(jù)融合技術

我國智慧城市建設面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標準問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術領域，一方面要加強大數(shù)據(jù)標準建設，另一方面要加強海量異構數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構數(shù)據(jù)列存儲與索引等關鍵技術研發(fā)[4]，給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標準和技術保障。

3.2 大數(shù)據(jù)處理技術

大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質量與安全等因素的考慮，需要對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預處理。大數(shù)據(jù)處理技術往往需要與基于云計算的并行分布式技術相結合，這也是目前國際產業(yè)界普遍采用的技術方案。

3.3 大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術

相比于大數(shù)據(jù)融合和處理技術，大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業(yè)界面臨的極具挑戰(zhàn)性的技術難題。

4 大數(shù)據(jù)時代推進智慧城市建設的幾點建議

4.1 強化對大數(shù)據(jù)的研究

引導科研院所和相關企業(yè)成立大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新聯(lián)盟，進一步加強對大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿技術和信息的持續(xù)跟蹤研究。積極開展以社會需求為導向的大數(shù)據(jù)科學研究，建立大數(shù)據(jù)分析平臺，努力推出具有自主知識產權的大數(shù)據(jù)分析設備、軟件和服務，加速大數(shù)據(jù)理論、技術和應用的創(chuàng)新。

4.2 優(yōu)化大數(shù)據(jù)形成機制

加強政府部門在管理和服務過程中對數(shù)據(jù)的主動采集，在構建人口、法人、自然資源與空間地理、宏觀經濟等基礎數(shù)據(jù)庫，經濟社會重點領域的信息資源綜合數(shù)據(jù)庫和專業(yè)數(shù)據(jù)庫的基礎上，建立政府大數(shù)據(jù)庫。鼓勵制造業(yè)企業(yè)和商業(yè)機構加強對生產經營活動中的數(shù)據(jù)采集，形成覆蓋生產過程和商業(yè)各環(huán)節(jié)各流程的數(shù)據(jù)庫。推進無線識別技術、傳感器、無線網絡、傳感網絡等新技術的廣泛應用，提高數(shù)據(jù)采集的智能化水平。強化對大數(shù)據(jù)建設工作的組織協(xié)調，打破地區(qū)和部門數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源聯(lián)合共建、廣泛共享。

4.3 加快大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展

出臺大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展與應用規(guī)劃綱要，規(guī)劃建設大數(shù)據(jù)產業(yè)基地，出臺專項政策，成立產業(yè)發(fā)展基金，搭建研發(fā)創(chuàng)新平臺，吸引電信運營商、知名大數(shù)據(jù)企業(yè)以及互聯(lián)網領軍企業(yè)落戶。積極培育本地大數(shù)據(jù)企業(yè)，進一步培養(yǎng)和引進大數(shù)據(jù)專業(yè)人才、領軍人才、應用型人才，重點發(fā)展數(shù)據(jù)獲取、存儲、集成、挖掘、管理、融合、安全、可視化、建模等技術以及大數(shù)據(jù)一體機、新型架構計算機、大數(shù)據(jù)獲取工具、大數(shù)據(jù)管理產品、大數(shù)據(jù)分析軟件等硬件裝備和軟件產品。

4.4 推進大數(shù)據(jù)普及應用

從推進大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用、推動政務大數(shù)據(jù)應用兩方面入手，大力促進大數(shù)據(jù)普及應用。在政務方面，重點選取醫(yī)療衛(wèi)生、食品安全、港口物流、智慧交通、公共安全、科技服務等具有大數(shù)據(jù)基礎的領域，建設大數(shù)據(jù)公共服務平臺，強化大數(shù)據(jù)在智慧城市建設應用系統(tǒng)中的應用。

在商業(yè)方面，實施典型應用示范工程，支持和鼓勵行業(yè)協(xié)會、中介組織開發(fā)深度加工的行業(yè)應用數(shù)據(jù)庫，建立行業(yè)應用和商業(yè)服務大數(shù)據(jù)公共服務平臺，提供數(shù)據(jù)挖掘分析和商業(yè)智能等大數(shù)據(jù)應用服務。推動大數(shù)據(jù)在生產過程中的應用，鼓勵有條件的企業(yè)運用大數(shù)據(jù)開展個性化制造，創(chuàng)新生產管理模式，提高企業(yè)競爭力。

4.5 加強大數(shù)據(jù)規(guī)范管理

研究大數(shù)據(jù)產業(yè)相關的政策法規(guī)，提出數(shù)據(jù)資源權益、隱私保護等方面的法規(guī)細則建議，制定大數(shù)據(jù)相關標準，并提出技術解決手段，在保護數(shù)據(jù)資源的同時，促進數(shù)據(jù)資源合理有序地開發(fā)利用。在人才、財稅、科技金融等方面出臺有利于數(shù)據(jù)人才和數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的政策，逐步建立有利于大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展的制度法規(guī)體系。重視大數(shù)據(jù)及其信息安全體系建設，加大對大數(shù)據(jù)信息安全形勢的宣傳力度，明確大數(shù)據(jù)的重點保障對象，加強對敏感和要害數(shù)據(jù)的監(jiān)管，加快面向大數(shù)據(jù)的信息安全技術的研究，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才，建立并完善大數(shù)據(jù)信息安全體系。

5 結束語

智慧城市是城鎮(zhèn)化進程的下一個階段，是城市信息化的新高度，是現(xiàn)代城市發(fā)展的遠景。無線城市、數(shù)字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要條件。誠信城市、綠色城市、健康城市、人文城市是智慧城市應有之意，智慧城市產生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)反過來支撐智慧城市。智慧城市與大數(shù)據(jù)技術相結合一定會有璀璨的明天。

【參考文獻】

[1]李小龍.基于MapReduce的電子商務個性化推薦研究[D].北京：北京交通大學，2014.

[2]王靜遠.以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市研究綜述[J].計算機研究與發(fā)展，2014，51（2）：239-260.

財稅大數(shù)據(jù)分析范文第3篇

關鍵詞：大企業(yè)；典型案例；稅務風險防控

一、大企業(yè)稅務風險背景及稅務管控特點

（一）大企業(yè)稅務風險背景隨著國地稅合并推行大數(shù)據(jù)技術管理，大企業(yè)稅收管理的重點是以大企業(yè)業(yè)務流程分解為起點，以企業(yè)納稅風險識別、風險評估、風險應對為抓手，有效整合第三方信息，進一步拓寬數(shù)據(jù)采集范圍和渠道，依托“互聯(lián)網＋稅務”新時代的海量數(shù)據(jù)運用，完善稅收風險特征庫、風險分析識別模型和風險應對策略庫的建設，強化了稅務機關對大企業(yè)的稅務風險管控，有效滿足區(qū)域內重點企業(yè)的稅源監(jiān)控。

（二）大企業(yè)稅務風險管控特點（1）稅務基礎數(shù)據(jù)標準化：實現(xiàn)稅務管理信息自動化，企業(yè)需要將生產經營中各經營要素（如人、財、物）和各流程環(huán)節(jié)（如研發(fā)、采購、生產、儲運、銷售等）形成的各種涉稅數(shù)據(jù)，以及經營鏈條中實物流和資金流等形成的“信息流”，按照稅收法規(guī)和內部管理的要求進行標準化處理，形成可用的涉稅風險基礎數(shù)據(jù)，為稅務標準化信息建設系統(tǒng)打造良好基礎。（2）涉稅數(shù)據(jù)計算自動化：納稅申報信息和稅負測算的自動化，是指通過信息系統(tǒng)自動采集、計算和生成各稅種的定期、不定期申報和繳納的過程，并為財務報表提供當期和有關應繳稅額與已繳稅額的比對結果信息；各稅種稅負的計算和申報信息的生成，與企業(yè)其他信息系統(tǒng)中有關的涉稅數(shù)據(jù)的錄入和輸出有密切關聯(lián)，比如企業(yè)所得稅信息需要賬務、生產、銷售、投資、內部交易結算等多個系統(tǒng)的過程數(shù)據(jù)和不同信息來源確定；需要指出的是，目前我國稅收法規(guī)還在不斷變化完善中，企業(yè)尚不能很好地適應納稅人自我遵從的期望要求。（3）稅務風險監(jiān)控數(shù)據(jù)化：成員企業(yè)個體微觀既有稅務事項操作差錯風險的動態(tài)監(jiān)控，又有集團內部各成員間企業(yè)宏觀稅負指標的動態(tài)監(jiān)控和風險預警閾值及涉稅指標的統(tǒng)計和分析；集團總部對成員企業(yè)實行日常稅務事項自主管理模式下的總體稅務風險管控的手段，就是監(jiān)控和統(tǒng)計分析集團內各法人單位或納稅實體的宏觀稅負指標及選定的個別關鍵性涉稅指標；對涉稅指標的監(jiān)控和分析，應集中在對集團內部關聯(lián)交易政策執(zhí)行狀況的動態(tài)監(jiān)控、集團宏觀稅負，包括分業(yè)務板塊的稅務貢獻（或負擔）的統(tǒng)計和分析，這些統(tǒng)計和分析可以為總體稅務風險管控決策提供信息支持。（4）使用大數(shù)據(jù)稅務籌劃：通常需要對歷史經營成本費用，盈利水平，供應鏈條中地域劃分和各項要素（如原材料、無形資產、市場、成本）單位貢獻值等方面進行數(shù)據(jù)分析，進而對未來的營業(yè)利潤和供應鏈環(huán)節(jié)成本等場景進行模擬和預測。稅務數(shù)據(jù)化系統(tǒng)的建立，可以為大企業(yè)稅務管理團隊進行稅務規(guī)劃和決策提供了大數(shù)據(jù)分析的基礎條件和可操作的工具。

二、大企業(yè)部分典型案例的分析

筆者曾參與XX省大企業(yè)管理局部分行業(yè)重點企業(yè)（千戶企業(yè)）涉稅風險檢查，抽查樣本為房地產行業(yè)的部分龍頭企業(yè)，通過案頭分析及實地調研后，發(fā)現(xiàn)部分大企業(yè)的稅務風險具有較為顯著的分行業(yè)特征，具體情況如下。

（一）房地產行業(yè)的部分典型案例：

（1）背景情況：XX集團初創(chuàng)于1992年，總部設于中國上海，在中國A股實現(xiàn)整體上市，并控股多家中國香港上市公司，XX集團房地產開發(fā)經營作為XX地集團的核心主導產業(yè)，建設項目遍及上海、北京、天津、西安、武漢等全國24個省54個城市；商業(yè)地產、建筑、能源、金融、汽車服務等產業(yè)也已經具有了較大的規(guī)模和較強的實力，2016年，XX集團實現(xiàn)2474億元的營業(yè)收入、144億元的利潤總額、94億元的凈利潤。

（2）在對XX集團公司西安地區(qū)旗下XX實業(yè)房地產開發(fā)有限公司、常X置業(yè)有限公司、西安XX置業(yè)有限公司、XX北城實業(yè)有限公司等四家房地產企業(yè)進行2013年至2017年的關聯(lián)稅務風險排查時，發(fā)現(xiàn)故流轉稅方面問題較小，該行業(yè)屬于政府嚴控領域，住戶取得房產證的之前必須取得發(fā)票；而在財產及行為稅方面，則呈現(xiàn)出一些有意或無意的問題，如契稅出現(xiàn)一些問題，主要表現(xiàn)未將土地拆遷補償費或取得城市基礎設施配套費納入契稅計稅基礎，未按照規(guī)定足額繳納契稅，存在拖欠問題，且欠繳稅額一般都在百萬元級別以上，經與企業(yè)溝通，反饋理由主要是先拿地后補辦手續(xù)納稅積極性不高及業(yè)務人員缺乏足夠的稅務知識及資金緊張所致；房地產行業(yè)的特色稅種—土地增值稅則出現(xiàn)較為嚴重的問題，如表現(xiàn)為只預提不申報繳納或少申報繳納現(xiàn)象突出，少繳稅額一般都在千萬級別以上，同時造成年度企業(yè)所得稅虛減，加大了集團整體稅務風險，經與企業(yè)溝通，反饋的主要理由也是資金流較為緊張正與稅務機關協(xié)議延緩繳納稅款事宜及普通住宅預繳容易以后退稅難。

財稅大數(shù)據(jù)分析范文第4篇

“智慧中國（Smarter China）”是以信息化為龍頭，以科技為支撐，以創(chuàng)新為驅動，以環(huán)境為載體，以智慧為本位，涵蓋城鄉(xiāng)管理生產、生活、環(huán)境、文化等方面的智能化。“智慧中國（Smarter China）”是“數(shù)字中國（Digital China）”發(fā)展的高級階段。形象地講：數(shù)字中國+物聯(lián)網+云計算+大數(shù)據(jù)+……=智慧中國。因之，智慧中國離不開大數(shù)據(jù)技術，我們必須用大數(shù)據(jù)技術來建設智慧中國。

大數(shù)據(jù)的定義及特征

聯(lián)合國資料顯示，全球互聯(lián)網流量累計達到1EB（即10億GB或1000PB）的時間在2001年是一年，在2004年是一個月，在2007年是一周，而2013年僅需一天。未來10年里預計數(shù)字信息總量將從2009年到2020年增長44倍，全球數(shù)據(jù)使用量將達到大約35.2ZB（1ZB=10億TB）。

大數(shù)據(jù)（Big data）泛指P（1000個T）級以上的數(shù)據(jù)（包括E（100萬個T）、Z（10億個T）級大數(shù)據(jù)）。維基百科把大數(shù)據(jù)定義為一個大而復雜的、難以用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具處理的數(shù)據(jù)集。廣義上，大數(shù)據(jù)有三層內涵：一是數(shù)據(jù)量巨大、來源多樣和類型多樣的數(shù)據(jù)集；二是新型的數(shù)據(jù)處理和分析技術；三是運用數(shù)據(jù)分析形成價值。因之，業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征概括為4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）和“1秒定律”。

大數(shù)據(jù)技術包括信息的采集技術、整理加工技術、存儲技術、管理技術、傳輸技術、搜索技術等各個方面，涉及到數(shù)據(jù)庫、網絡、人工智能、通信、地理信息系統(tǒng)、多媒體、仿真等信息技術的各個專業(yè)領域，其核心技術是數(shù)據(jù)挖掘（DM）和數(shù)據(jù)分析技術，其本質是知識發(fā)現(xiàn)（KDD）。

物聯(lián)網、云計算、移動互聯(lián)網、車聯(lián)網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。在智慧中國建設中，大數(shù)據(jù)將會如基礎設施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復用將大數(shù)據(jù)變成智慧中國的一大產業(yè)。據(jù)統(tǒng)計，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預計會上漲到530億美元

大數(shù)據(jù)對智慧中國建設的推動作用

大數(shù)據(jù)將對智慧中國的科學研究、經濟建設、社會發(fā)展和文化生活等各個領域產生革命性的影響；對培育數(shù)據(jù)產業(yè)，服務智慧中國，促進經濟結構調整和產業(yè)轉型，將產生巨大的推動作用。

大數(shù)據(jù)將改變智慧中國的治理模式、企業(yè)業(yè)務流程和個人生活方式。大數(shù)據(jù)時代網民和消費者的界限正在消弭，企業(yè)的疆界變得模糊，數(shù)據(jù)成為核心的資產，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務模式，甚至重構其文化和組織。因此，利用大數(shù)據(jù)更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，將對智慧中國治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。

大數(shù)據(jù)將引發(fā)智慧中國新一輪信息化投資和建設熱潮。據(jù)麥肯錫預測未來智慧中國大數(shù)據(jù)產品的潛在市場規(guī)模有望達到1.57萬億元，給IT行業(yè)開拓了一個新的黃金時代。數(shù)據(jù)處理技術和設備提供商、IT系統(tǒng)咨詢和ERP/CRM/BI改造服務商、智能化和人機交互應用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應公司將獲得機會。

大數(shù)據(jù)為智慧中國擁有數(shù)據(jù)資產的企業(yè)提供發(fā)展機遇。預計今明兩年將是大數(shù)據(jù)市場的培育期，2015年以后大數(shù)據(jù)產品將會形成業(yè)績。由于國際巨頭在硬件層和基礎軟件層壟斷優(yōu)勢明顯，本土企業(yè)將主要依靠對客戶需求的了解和客戶資源優(yōu)勢，以及本地化服務的優(yōu)勢，在應用軟件層分得蛋糕，擁有大數(shù)據(jù)處理、挖掘技術、數(shù)據(jù)分析人才以及數(shù)據(jù)資產的公司值得看好，將在智慧中國建設中迎來難得的發(fā)展機遇。

大數(shù)據(jù)反映智慧中國的輿情和民意。網民在網上產生的海量數(shù)據(jù)，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時代現(xiàn)實社會與網絡空間深度融合的產物，蘊含著豐富的內涵和很多規(guī)律性信息。根據(jù)中國互聯(lián)網絡信息中心統(tǒng)計，2013年底我國網民數(shù)已超過8億，手機網民已超過6億，通過分析相關數(shù)據(jù)，可以了解智慧中國的大眾需求、訴求和意見。

大數(shù)據(jù)將對智慧中國社會發(fā)展帶來巨大推動作用。企業(yè)和政府的信息系統(tǒng)每天源源不斷產生大量數(shù)據(jù)，根據(jù)賽門鐵克公司的調研報告，全球企業(yè)的信息存儲總量年增67%。醫(yī)院、學校和銀行等也都會收集和存儲大量信息。政府可以部署傳感器等感知單元，收集環(huán)境和社會管理所需的信息。智慧中國倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，國家將得到更多的機會發(fā)揮科學技術對社會發(fā)展的巨大推動作用。

選擇重點領域推進智慧中國大數(shù)據(jù)建設。

用大數(shù)據(jù)技術建設智慧中國要重點選擇以下八個具有大數(shù)據(jù)基礎的領域和具有迫切需求的行業(yè)，探索“數(shù)據(jù)、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業(yè)模式，推進大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展，促進大數(shù)據(jù)技術成果惠及廣大民眾。

城市規(guī)劃。根據(jù)全國城鎮(zhèn)化建設工作會議的戰(zhàn)略部署，重新搞好各地的城鎮(zhèn)建設規(guī)劃；通過對城鄉(xiāng)地理、氣象等自然數(shù)據(jù)和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，為城鎮(zhèn)規(guī)劃提供強大的決策支持，強化城鎮(zhèn)規(guī)劃的科學性和前瞻性；盡快實施數(shù)字化城市管理新模式，使城市管理實現(xiàn)快捷有序科學化。

智慧交通。針對交通規(guī)劃、綜合交通決策、跨部門協(xié)同管理、個性化的公眾信息服務等需求，建設全方位交通大數(shù)據(jù)服務平臺。整合城鄉(xiāng)道路交通、公共交通的大數(shù)據(jù)資源，匯聚氣象、環(huán)境、人口、土地等行業(yè)數(shù)據(jù)，逐步建設交通大數(shù)據(jù)庫，提供道路交通狀況判別及預測，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務，加快交通大數(shù)據(jù)服務模式創(chuàng)新。針對現(xiàn)代物流業(yè)務的需求，建設物流大數(shù)據(jù)平臺。匯聚整合城鄉(xiāng)貨物、運輸車輛等數(shù)據(jù)，融合多源物聯(lián)網、北斗導航等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)貨運數(shù)據(jù)共享服務，建立基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代貨運物流服務體系。

醫(yī)療衛(wèi)生。針對臨床質量分析、醫(yī)療資源分配、醫(yī)療輔助決策、科研數(shù)據(jù)服務、個性化健康引導的需求，建設全民醫(yī)療健康公共服務平臺。在健康信息網已有數(shù)據(jù)的基礎上，匯聚整合醫(yī)療、藥品、氣象和社交網絡等大數(shù)據(jù)資源，形成智能臨床診治模式、自助就醫(yī)模式等服務模式創(chuàng)新，為民眾、醫(yī)生、政府提供醫(yī)療資源配置、流行病跟蹤與分析、臨床診療精細決策、疫情監(jiān)測及處置、疾病就醫(yī)導航、健康自我檢查等服務。建設完善涵蓋城鄉(xiāng)所有患者的電子診療檔案庫，形成PB級的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)支撐城鄉(xiāng)主治醫(yī)生同時在線診療的輔助能力。

食品安全。針對食品安全和管理的需求，建設食品安全大數(shù)據(jù)服務平臺。匯聚政府各部門的食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)、食品檢驗監(jiān)測數(shù)據(jù)、食品生產經營企業(yè)索證索票數(shù)據(jù)、食品安全投訴舉報數(shù)據(jù)，建成食品安全大數(shù)據(jù)資源庫，進行食品安全預警，發(fā)現(xiàn)潛在的食品安全問題，促進政府部門間聯(lián)合監(jiān)管，為企業(yè)、第三方機構、公眾提供食品安全大數(shù)據(jù)服務。

數(shù)字生活。針對日益增長的現(xiàn)代化生活需求，建設數(shù)字生活大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。收集整合流行時尚、行業(yè)發(fā)展指數(shù)、用戶消費習慣、收視記錄、社交媒體、地理位置等大數(shù)據(jù)，充分挖掘用戶的消費習慣和興趣偏好，提升企業(yè)輔助決策能力，形成有市場競爭力的創(chuàng)新商業(yè)模式，面向所有消費者提供個性化衣食住行生活互動信息。

制造業(yè)。針對科學評價生產系統(tǒng)規(guī)劃、降低產品缺陷率等需求，建立制造業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。整合已有的車間制造、質量體系、工序數(shù)據(jù)、成本核算等建模數(shù)據(jù)，為工廠生產、實際建設提供決策依據(jù)。收集產品生產過程各環(huán)節(jié)的實時質量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)敏捷的一體化質量監(jiān)測和管控，并支持產品質量追溯，形成基于大數(shù)據(jù)的一貫過程質量控制及分析系統(tǒng)，并向第三方提供服務。

公共安全。針對治安防控、反恐維穩(wěn)、情報研判、案情偵破等實戰(zhàn)需求，建設基于大數(shù)據(jù)的公共安全管理和應用平臺。匯聚融合涉及公共安全的人口、警情、網吧、賓館、視頻、人臉、指紋等海量業(yè)務數(shù)據(jù)，建設公共安全領域的大數(shù)據(jù)資源庫，全面提升公共安全突發(fā)事件監(jiān)測預警、快速響應和高效打擊犯罪等能力。

科技服務。針對科技服務數(shù)據(jù)整合、交互式服務、發(fā)展趨勢預測、戰(zhàn)略決策支持等需求，探索科技服務鏈整合、眾包分包、供需對接的交互式平臺型服務模式，建立科技服務業(yè)資源共享體系，建設跨領域科技服務與工程創(chuàng)新平臺。匯聚科技成果、項目、人才、服務、互聯(lián)網創(chuàng)新創(chuàng)意等大數(shù)據(jù)資源，支撐研發(fā)設計、技術轉化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、科技咨詢等方面的科技服務。打造“科聯(lián)工程”，形成跨領域的大數(shù)據(jù)服務模式。

依托統(tǒng)計部門為全國大數(shù)據(jù)采集應用探索新路。

統(tǒng)計部門是城鄉(xiāng)大數(shù)據(jù)采集應用的主導部門，在業(yè)務工作中要不斷明確工作重點，有條不紊地落實和推進大數(shù)據(jù)應用工作，為全國大數(shù)據(jù)采集應用探索新路。一在專業(yè)突破方面，以價格統(tǒng)計和貿易統(tǒng)計為例，逐步研究采集互聯(lián)網信息特別是電商交易數(shù)據(jù)和價格數(shù)據(jù)以補充完善調查樣本，研究建立商場、超市和電商企業(yè)向統(tǒng)計部門提供完整電子化交易記錄的制度。二在企業(yè)電子化記錄應用方面，要與有關高校和科研部門協(xié)作，積極研究開發(fā)企業(yè)電子化生產經營記錄自動導入統(tǒng)計聯(lián)網直報系統(tǒng)的技術，爭取2014年在聯(lián)網直報平臺正式加載自動導入軟件。三在應用政府部門電子化行政記錄方面，進一步加強與民政、工商等部門的協(xié)作配合，推進電子化行政記錄和統(tǒng)計信息的共享。在居民收入、勞動工資等統(tǒng)計中，要不斷研究通過對稅務、銀行等部門行政記錄的分析，評估公民收入、工資、家庭資產等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，特別是評估與校驗高收入階層的相關數(shù)據(jù)。四在利用大數(shù)據(jù)開展經濟走勢預測方面，各級統(tǒng)計部門要與網絡公司、科研單位和咨詢機構等開展合作，探索利用網絡搜索數(shù)據(jù)建立相關統(tǒng)計分析和計量模型，進行經濟形勢分析預測，為各級政府決策提供服務。

用大數(shù)據(jù)建設智慧中國應采取的對策

大數(shù)據(jù)的應用與分析對做出科學決策具有重要意義，我們從現(xiàn)在開始就應該為數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析做好充分準備，以確保智慧中國快速建設。

建設“大數(shù)據(jù)”寬帶高速通道。大數(shù)據(jù)如同節(jié)假日高速公路上的汽車，如果路面狹窄就會發(fā)生嚴重擁堵。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環(huán)球市場信息導報》雜志http：//總第535期2014年第03期-----轉載須注名來源對此，我國電信、移動、聯(lián)通、廣電等電信企業(yè)要積極落實“國家寬帶工程戰(zhàn)略”，爭取在“十二五”末建成融合3G（第三代移動通信）、4G（第四代移動通信）、WLAN（無線局域網）、寬帶固網及NGB（下一代廣播電視網）等城域高速網絡，實現(xiàn)高速安全、多層次、立體化網絡覆蓋；實施“寬帶中國”戰(zhàn)略，全面實現(xiàn)“百兆到戶，千兆到企”的寬帶接入能力，城域網全面支持IPv6（國際互聯(lián)網協(xié)議第6版）訪問與解析；WLAN熱點覆蓋廣泛，城鄉(xiāng)無線寬帶網絡覆蓋率達到90%；力爭實現(xiàn)TD-LTE（分時長期演進）網絡全面商用，極大滿足智慧中國建設的需求，為大數(shù)據(jù)的廣泛應用拓寬通道。

實施“三網融合”和數(shù)字家庭試點。推動基于互聯(lián)網、通信網、廣播電視網的產業(yè)轉型和資源融合，重點發(fā)展基于廣電網的電信增值業(yè)務、互聯(lián)網接入業(yè)務和電信運營商的IPTV（交互式網絡電視）業(yè)務；開展“三網融合”數(shù)字家庭試點示范，普及家庭高清互動娛樂、視頻通信、節(jié)能管理、安全監(jiān)控、遠程教育、家庭醫(yī)療保健等智能化信息應用。到“十二五”末，形成全國統(tǒng)一有線廣播電視網，建成IPTV、手機電視集成播控平臺和綜合業(yè)務管理平臺，全面實現(xiàn)廣電和電信業(yè)務雙向進入，使數(shù)字、圖像、視頻等大數(shù)據(jù)公開使用，暢通無阻。

構建各級政府大數(shù)據(jù)中心。建設和完善人口、法人、空間地理和宏觀經濟等基礎信息數(shù)據(jù)庫，以及市場監(jiān)管、社會信用等專題信息數(shù)據(jù)庫，制定管理辦法，完善信息動態(tài)更新機制，依托各級云計算中心建設政府大數(shù)據(jù)中心，提高從大量數(shù)據(jù)中采集、訪問、組織、分析和可視化處理信息的水平。到“十二五”末，各級要建成多層次的空間信息云服務體系，建成宏觀經濟數(shù)據(jù)庫，為貯存、計算、處理、分析大數(shù)據(jù)，滿足城鄉(xiāng)管理、企業(yè)生產經營、公民生活需求和政府智慧決策提供服務。

建立政府和社會聯(lián)動的大數(shù)據(jù)形成和應用機制。各級政府部門和各行業(yè)要全面實施信息公開制度，推動公共數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，提高信息資源社會價值和經濟價值。積極推行政府網上辦事，收集分析挖掘社會政務服務需求，推進公共服務個性化和政府決策智能化。支持公共服務機構和商業(yè)機構開放與社會民生密切相關的公共數(shù)據(jù)。推進國民經濟各行業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)，發(fā)展商業(yè)智能。鼓勵開展服務大眾的大數(shù)據(jù)應用，提升智慧生活品質。

制定實施大數(shù)據(jù)的有關政策措施。大數(shù)據(jù)就是資源，建設智慧中國離不開大數(shù)據(jù)的開發(fā)應用，必須制定有關政策措施，確保大數(shù)據(jù)這一科技生產力發(fā)揮作用，以推動智慧中國建設。

創(chuàng)新體系建設。各省市要成立“大數(shù)據(jù)產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”，設立“大數(shù)據(jù)科學實驗室”、建設“數(shù)據(jù)工程技術研究中心”等，以大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新及產業(yè)應用為目標、以聯(lián)盟為紐帶促進形成若干引領大數(shù)據(jù)產業(yè)技術創(chuàng)新的企業(yè)聯(lián)合實體；以合同契約為保障有效整合產、學、研、用等各方資源，以技術創(chuàng)新為驅動力、市場剛性需求為推動力，發(fā)展擁有自主知識產權且符合國內外產業(yè)發(fā)展需求的共性應用技術、產業(yè)標準和產品規(guī)范。

培養(yǎng)專業(yè)人才。開展數(shù)據(jù)專業(yè)領域人才的培養(yǎng)，培訓一批資深數(shù)據(jù)工程師，培育跨界復合型人才，與國內外數(shù)據(jù)專家形成持續(xù)穩(wěn)定的協(xié)作關系。鼓勵高等院校和企業(yè)合作，開展數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)專業(yè)學歷教育，依托社會化教育資源，提高大數(shù)據(jù)產業(yè)人員的業(yè)務水平，發(fā)揮大數(shù)據(jù)高層次引進人才的重要作用，開展大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓，形成人才梯隊。

完善制度法規(guī)。研究大數(shù)據(jù)產業(yè)相關的政策法規(guī)，提出數(shù)據(jù)資源權益、隱私保護等方面的法規(guī)細則建議，制定大數(shù)據(jù)相關標準，并提出技術解決手段，在保護數(shù)據(jù)資源的同時，促進數(shù)據(jù)資源合理有序地開發(fā)利用。在人才、財稅、科技金融等方面設計有利于數(shù)據(jù)人才和數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的政策，逐步建立有利于各地大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展、并保障大數(shù)據(jù)安全的制度法規(guī)體系。

財稅大數(shù)據(jù)分析范文第5篇

文章編號：1005-913X（2015）08-0172-03

一、引言

近年阿里巴巴、京東、蘇寧等電子商務企業(yè)相繼成立小額貸款公司（簡稱“小貸公司”）。不同于針對本地區(qū)農戶、小微企業(yè)發(fā)放線下小額貸款的傳統(tǒng)小貸公司，電商小貸公司向電子商務平臺內用戶提供網絡貸款，業(yè)務流程網絡化，運用基于大數(shù)據(jù)技術的風險控制機制，具有服務范圍廣、貸款環(huán)節(jié)簡化、不良貸款有效控制的優(yōu)點，對其存在問題加以分析并提出相應對策，對其未來發(fā)展有借鑒意義。

二、電商小貸公司存在問題及成因――以螞蟻微貸為例

螞蟻微貸（原名“阿里金融”）是阿里巴巴集團關聯(lián)企業(yè)螞蟻金融服務集團[螞蟻金服現(xiàn)由馬云及其高管團隊間接持股實現(xiàn)控制，擁有支付寶、天弘基金、芝麻信用等子公司，負責阿里巴巴的金融業(yè)務。]旗下向阿里巴巴電子商務平臺內的小微企業(yè)和個人用戶提供網絡貸款的獨立事業(yè)群，包括浙江阿里巴巴小額貸款股份有限公司和重慶阿里巴巴小額貸款股份有限公司（簡稱“阿里小貸”），采用完全網絡化運營模式，通過互聯(lián)網批量開展小微企業(yè)小額信用貸款服務，其信用評估與風險監(jiān)控基于大數(shù)據(jù)技術對阿里平臺內用戶沉淀大數(shù)據(jù)的挖掘。

（一）法律法規(guī)的限制

依據(jù)《關于小額貸款公司試點的指導意見》（銀監(jiān)發(fā)〔2008〕23號，簡稱“指導意見”），小貸公司被定性為一般工商企業(yè)而非金融企業(yè)，資金來源為股東繳納的資本金、捐贈資金、至多兩家銀行業(yè)金融機構融入且不得超過資本凈額50%的資金，僅能在本省的縣域范圍開展經營。因此螞蟻微貸面臨如下問題。

1.融資渠道限制。按《指導意見》螞蟻微貸的融資渠道主要為內源融資和銀行貸款的外源融資，不能吸收公眾存款、發(fā)行債券，無法以金融機構身份進入銀行間同業(yè)拆借市場拆入資金。螞蟻微貸雖然通過信托計劃、發(fā)行銀行理財產品、信貸資產證券化的方式暫時緩解了資金壓力，但銀行貸款成本高且額度受限，[1]資產證券化等表外融資渠道程序復雜，難以及時補充流動性，更無法充分發(fā)揮財務杠桿的作用。[2]

2.資金規(guī)模限制。由于融資渠道限制，螞蟻微貸注冊資本合計16億元，若向銀行貸款8億元，資金規(guī)模至多24億元。 2012年6月至今，通過信貸資產證券化等渠道彌補資金不足，截止2014年11月可貸資金規(guī)模150億元，累計放貸2100億元，仍遠小于普通商業(yè)銀行的資金規(guī)模和放貸規(guī)模，難以滿足小微企業(yè)日益增長的貸款需求，流動性長期偏緊，只能依靠提高放貸效率和僅提供期限短、金額小的貸款來加快貸款周轉速度從而緩解資金壓力。

3.稅收政策限制。螞蟻微貸被歸為非金融企業(yè)，按一般工商企業(yè)繳納相關稅費，無法享受金融機構及其涉農、小微企業(yè)金融業(yè)務的稅收優(yōu)惠政策，稅費負擔沉重，[3]須繳納5.56%的營業(yè)稅及附加、25%的企業(yè)所得稅、0.5%的印花稅，計提的貸款壞賬準備為未經國務院財政、稅務主管部門核定的準備金支出，在計算企業(yè)所得稅時不得稅前扣除[《國家稅務總局關于企業(yè)所得稅執(zhí)行中若干稅務處理問題的通知》（國稅函[2009]202號）]。同樣向小微企業(yè)提供小額貸款服務的村鎮(zhèn)銀行、貸款公司被列為金融機構則獲得稅收政策大力支持，如對農戶小額貸款的利息收入免征營業(yè)稅、按90%計入應納所得稅額[《關于延續(xù)并完善支持農村金融發(fā)展有關稅收政策的通知》（財稅[2014]102號）]，對金融機構與小微企業(yè)簽訂的借款合同免征印花稅[《關于金融機構與小型微型企業(yè)簽訂借款合同免征印花稅的通知》（財稅[2014]78號）]，準許其對中小企業(yè)貸款計提的貸款損失準備金按風險分類后在計算應納稅所得額時按比例扣除[《關于金融企業(yè)涉農貸款和中小企業(yè)貸款損失準備金稅前扣除有關問題的通知》（財稅[2015]3號）]。

4.經營區(qū)域限制。浙江阿里小貸和重慶阿里小貸分別在浙江杭州和重慶注冊成立，按規(guī)定只在注冊地縣域范圍開展貸款業(yè)務。經與浙江、重慶的監(jiān)管部門溝通，螞蟻微貸被準予跨省經營，但爭取其他省份的地方監(jiān)管部門認可十分艱難，業(yè)務跨區(qū)推廣的進展緩慢，例如貸款產品“天貓貸”歷經8個月逐一推廣才最終實現(xiàn)面向全國范圍的小微企業(yè)開放，但部分貸款產品目前仍僅能向部分省份的小微企業(yè)提供。

（二）業(yè)務經營的困境

1.客戶規(guī)模增長面臨瓶頸。螞蟻微貸的目標客戶僅限于阿里巴巴電子商務平臺內符合其劃定的經營區(qū)域、經營年限、年銷售額等標準的部分小微企業(yè)，以貸款產品“阿里信用貸款”為例，申請條件有：平臺會員企業(yè)，工商注冊地在北京、上海、廣東、浙江、山東、江蘇、浙江，營業(yè)時間一年以上，有一定的操作記錄，一年內銷售額至少100萬元。因此平臺外企業(yè)、平臺內非規(guī)定區(qū)域企業(yè)和規(guī)定區(qū)域內新生企業(yè)即便發(fā)展前景和信用狀況良好，仍喪失貸款申請資格。在挖掘符合條件的潛在客戶后，客戶規(guī)模即達到瓶頸，因此阿里平臺內小微企業(yè)數(shù)量眾多，據(jù)阿里集團數(shù)據(jù)，B2B平臺阿里中國站企業(yè)會員800萬戶，B2C平臺天貓店鋪13萬戶，C2C平臺淘寶商鋪900萬戶，但截止2014年11月網絡貸款僅覆蓋110萬戶。

這是由于資金規(guī)模有限、經營區(qū)域限制和數(shù)據(jù)資源的約束。其中數(shù)據(jù)資源的約束是螞蟻微貸的信用評估和風險監(jiān)控依賴大數(shù)據(jù)技術對借款企業(yè)積累大數(shù)據(jù)的挖掘，螞蟻微貸雖已接入人民銀行征信系統(tǒng)，但所獲信用記錄尚未達到大數(shù)據(jù)挖掘對數(shù)據(jù)的海量規(guī)模和實時性的要求，因此數(shù)據(jù)資源主要是借款企業(yè)在阿里平臺中沉淀的動態(tài)信用數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等底層數(shù)據(jù)，[4]在平臺中缺乏數(shù)據(jù)基礎的平臺內新生的和平臺外的小微企業(yè)自然被排除在外。

2.貸款質量控制與規(guī)模擴張矛盾。一方面，貸款質量控制要求設置嚴格的放貸標準，對貸款企業(yè)數(shù)量、授信額度加以控制，優(yōu)選符合標準的高信用評級企業(yè)審慎放貸，在客戶規(guī)模有限的情況下，會限制貸款規(guī)模增長。[5]另一方面，逐利沖動與信貸資產證券化會推動貸款規(guī)模擴張，在高信用評級企業(yè)數(shù)量有限且已被完全挖掘的情況下，會逐漸吸納信用評級較低或不完全符合標準的企業(yè)易產生更多不良貸款而非稀釋不良貸款，將影響貸款質量。

這一矛盾無法調和緣于螞蟻微貸客戶規(guī)模有限、現(xiàn)有高信用評級企業(yè)客戶存量小以及無法像銀行一樣通過不良貸款處置機制剝離不良貸款以保持貸款質量，無法通過吸收公眾存款等融資渠道保持流動性以維持貸款規(guī)模擴張和稀釋不良貸款。只能以內部核銷的方式處理不良貸款，將降低流動資金頭寸、侵蝕規(guī)模有限的可貸資金，抑制貸款規(guī)模擴張，即無法同時實現(xiàn)貸款質量控制和規(guī)模擴張。2010年12月成立之初的螞蟻微貸不良貸款率不足0.5%，隨著貸款規(guī)模擴張，不良貸款率持續(xù)上升，在2011年4月一度超過2%，隨后因主要貸款產品淘寶貸、天貓貸的經營范圍逐漸擴大，增加了客戶規(guī)模，得以吸納更多優(yōu)質客戶，不良貸款率逐漸下降，但至2014年6月的1.21%仍高于2010年末水平[數(shù)據(jù)來自阿里巴巴集團研究院《“互聯(lián)網+”――中國經濟新引擎》]。

3.無法滿足小微企業(yè)長期融資需求。螞蟻微貸的網絡貸款產品僅針對小微企業(yè)短期融資需求，額度最高100萬元、期限最長一年，具有金額小、期限短、隨借隨還的特點，據(jù)螞蟻微貸數(shù)據(jù)，截止2014年11月，戶均貸款余額約萬元，平均每筆貸款額度約7000元，平均貸款周期123天，其中訂單貸款的平均占款周期僅4天，這是基于資金規(guī)模有限，需提高貸款周轉速度使資金效率最大化、兼顧分散和降低風險的考慮。隨著經濟結構轉型深入，諸多小微企業(yè)開始轉型升級或擴大規(guī)模，該過程資金投入大、投資回報期長，應有額度高、期限長的貸款產品相匹配，但螞蟻微貸無法差別化滿足此類長期融資需求，不少小微企業(yè)反映所獲授信額度、期限遠低于期望水平，不足以支撐長期發(fā)展。

（三）多重風險的壓力

1.政策風險。政策風險是小貸公司的政府監(jiān)管主體不明確、現(xiàn)有法律法規(guī)不完善、未來相關政策變動對螞蟻微貸造成負面影響的風險。一是小貸公司監(jiān)管主體由地方政府指定，多為省金融辦等部門聯(lián)合管理，缺乏專業(yè)能力和經驗，存在多頭管理、政策缺乏可操作性、出臺法規(guī)的法律效力層次低等問題。二是關于小貸公司的現(xiàn)行法規(guī)僅為銀監(jiān)會會同人民銀行的和地方監(jiān)管部門的各類指導意見、暫行辦法，尚無成熟的法律體系，并且各地方法規(guī)不統(tǒng)一、監(jiān)管尺度不同加大了螞蟻微貸跨區(qū)經營的難度。三是試點階段的《指導意見》亟待完善，未來出臺的正式管理辦法必將對小貸公司提出新的監(jiān)管要求，對其經營活動產生重大影響，增加了不確定性。

2.合規(guī)風險。合規(guī)風險是螞蟻微貸沒有遵守法律法規(guī)和監(jiān)管要求而遭受法律制裁或監(jiān)管處罰的風險。由于制度設計缺失，小貸公司游離于監(jiān)管邊緣，業(yè)務探索或觸及監(jiān)管底線。如《指導意見》對小貸公司經營區(qū)域、融資渠道有嚴格限制，螞蟻微貸部分貸款業(yè)務跨省開展已經突破縣域經營范圍的限制，螞蟻微貸的銀行理財產品、信托計劃、資產證券化融資方式已超出《指導意見》所示三種資金來源。

3.信用風險。信用風險是借款人沒有按期歸還貸款本息使螞蟻微貸遭受損失的風險。小微企業(yè)抗風險能力弱、道德因素的影響及螞蟻微貸的數(shù)據(jù)質量的瑕疵和風險監(jiān)控的缺陷都會導致信用風險。

（1）小微企業(yè)（借款人）的原因

一是抗系統(tǒng)性風險能力弱。螞蟻微貸借款人主要為零售業(yè)、批發(fā)業(yè)小微企業(yè)，相當部分為外貿企業(yè)，抗系統(tǒng)性風險能力弱，在外需疲軟、人民幣升值、產業(yè)結構調整等宏觀經濟新常態(tài)持續(xù)影響下，易陷入經營和財務困境，導致其償債能力下降、履約意愿減弱。二是道德因素影響。小微企業(yè)在提交信用審核材料時傾向隱瞞負面信息以粉飾信用狀況，如隱瞞對其他非金融機構的負債狀況，由于平臺對此沒有數(shù)據(jù)沉淀，人民銀行征信系統(tǒng)的信用記錄主要來自銀行業(yè)金融機構，使螞蟻微貸錯誤判斷其信用水平，從而不合理授信。

（2）螞蟻微貸（貸款人）的原因

一是數(shù)據(jù)質量的瑕疵?；诖髷?shù)據(jù)技術的信用評估和風險監(jiān)控的效果依賴數(shù)據(jù)質量，但工商總局2014年披露的《關于對阿里巴巴集團進行行政指導工作情況的白皮書》已指出，阿里巴巴對平臺內企業(yè)的準入把關不力、交易信用評價存有缺陷、內部員工管控不嚴，致使長期存在賣家虛構交易、刷好評，甚至虛報、假冒工商注冊信息的情況，導致數(shù)據(jù)承載信息嚴重失真，大量噪音數(shù)據(jù)既加大了數(shù)據(jù)分析的工作量又會覆蓋有關信用狀況的關鍵數(shù)據(jù)。證資管-阿里巴巴1-10號專項資產管理計劃”和“民生通惠-螞蟻微貸1-2號支持計劃”進行，前者采用循環(huán)購買基礎資產的運營方式，作為標的的信貸資產不良貸款率超出8%的預警值將停止?jié)L動受讓，螞蟻微貸要購入占總額10%的次級資產支持證券，需優(yōu)先承擔發(fā)生的資產損失，后者的模式與之類似。因此資產證券化并非完全轉移風險和損失，最終流動性風險仍停留于螞蟻微貸內部。[6]

三、電商小貸公司發(fā)展對策的建議

（一）加快制度建設，完善監(jiān)管體系

一是完善監(jiān)管法律體系。盡快出臺正式管理辦法，以行政法規(guī)甚至法律的形式給予小貸公司法律保障，消除原有法規(guī)的模糊和各地區(qū)間的不統(tǒng)一。二是確定其金融機構身份。相應給予非銀行業(yè)金融機構待遇，包括涉農、小微企業(yè)貸款的稅收優(yōu)惠、財政補貼和參與全國銀行間同業(yè)拆借市場的資格。三是放寬政策約束。取消縣域經營的限制，準予網絡貸款跨省經營；放寬融資渠道和規(guī)模限制，適當提高向銀行貸款的比例，肯定已有的資產證券化的融資形式，準予符合條件的小貸公司進入銀行間同業(yè)拆借市場拆入資金、向股東定向借款、進行回購式資產轉讓。四是是明確監(jiān)管主體。將小貸公司納入現(xiàn)有金融監(jiān)管體系，由人民銀行和銀監(jiān)會共同實施專業(yè)化監(jiān)管。[7]

（二）拓展數(shù)據(jù)來源，提升數(shù)據(jù)質量

1.加速小貸公司接入人民銀行征信系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢和報送的雙向傳遞。符合條件的小貸公司以集中接入或托管接入的方式實現(xiàn)對接，可實時查詢企業(yè)和個人信用記錄，同時履行按要求向征信系統(tǒng)上傳信用數(shù)據(jù)的義務。隨著征信系統(tǒng)對小貸公司覆蓋面增加，能降低行業(yè)間的信息不對稱，避免多頭貸款行為，對借款人加以約束，對惡意違約企業(yè)起到懲戒作用。

2.對接民間征信機構和其他電子商務平臺，多方位獲取數(shù)據(jù)資源。民間征信機構擁有多層級的數(shù)據(jù)資源，尤其是2014年以來獲準從事個人征信業(yè)務的第三方機構如芝麻信用，能提供經過大數(shù)據(jù)技術處理后形成的結構化數(shù)據(jù)，其底層數(shù)據(jù)來自電子商務平臺、社交網絡等動態(tài)數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)質量高、具備實時性，可以直接利用，能對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源加以補充。不少電子商務平臺擁有海量數(shù)據(jù)沉淀卻沒有成立小貸公司，與之對接將數(shù)據(jù)入庫，可作為向其他電子商務平臺的用戶發(fā)放貸款的數(shù)據(jù)基礎。

3.電商平臺加強對平臺內小微企業(yè)和個人用戶的信息管理，確保數(shù)據(jù)質量。一是提升用戶注冊信息的真實性和完整性，嚴格審查用戶自行填寫的注冊信息、上傳的身份資料，敦促用戶完善信息，清退資料虛構、假冒的用戶；二是加強打擊用戶虛構交易、刷好評等信用炒作行為的力度，對這類用戶給予扣減信用評分、關閉店鋪等處罰；三是電商小貸公司應主動向電子商務平臺反饋業(yè)務中發(fā)現(xiàn)的用戶信息問題，協(xié)助其信息管理工作，形成信息提供和反饋的良性循環(huán)，促進數(shù)據(jù)質量的提升。

（三）延伸業(yè)務范圍，建立與銀行的合作機制